fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сестрёнка из преисподней
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492951
Слов в произведении (СВП):72290
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.09
СДП авторского текста, знаков:86.2
СДП диалога, знаков:57.37
Доля диалогов в тексте:56.79%
Доля авторского текста в диалогах:3.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11189
Активный словарный запас (АСЗ):10061
Активный несловарный запас (АНСЗ):1128
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1371.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3299.10 —> 1009-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17188 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55102 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17055 (30.95%)
          Прилагательное7140 (12.96%)
          Глагол12717 (23.08%)
          Местоимение-существительное6190 (11.23%)
          Местоименное прилагательное2728 (4.95%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)713 (1.29%)
          Числительное (порядковое)137 (0.25%)
          Наречие3491 (6.34%)
          Предикатив607 (1.10%)
          Предлог6323 (11.48%)
          Союз5362 (9.73%)
          Междометие1288 (2.34%)
          Вводное слово256 (0.46%)
          Частица4747 (8.61%)
          Причастие983 (1.78%)
          Деепричастие239 (0.43%)
Служебных слов:27150 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное372242126.6.022.1.28101.229265.2.50143.91
Прилагательное597.4182.31.1.02.28.061.9.413.95.2.96.152.81.5.32
Глагол371921179.3.131.8.498.91.730143.7.34102.7.39
Местоимение-существительное9.28.4286.43.1.001.13917.45.6.92.7613.73.19
Местоименное прилагательное197.93.51.5.94.00.24.081.1.211.62.24.052.2.65.00
Местоимение-предикатив.03.00.03.02.00.00.02.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.81.2.37.29.03.11.03.29.03.76.45.16.00.65.23.02
Числительное (порядковое).89.15.28.11.00.00.02.00.02.03.03.15.00.02.21.02.00
Наречие3.46.5174.91.2.02.39.032.8.703.83.1.65.194.91.2.13
Предикатив.75.531.9.94.23.00.10.00.44.23.52.88.15.05.96.06.02
Предлог50164.19.512.022.3.49.84.13.131.4.13.02.532.1.05
Союз127.617133.2.05.84.136.31.26.14.31.1.418.1.97.32
Междометие5.71.41.34.31.1.00.13.021.1811.4.39.081.2.16.03
Вводное слово.36.28.57.81.19.00.03.00.28.05.31.41.08.00.47.00.02
Частица74.5305.81.5.001.1.083.9.895.35.7.79.416.60.18
Причастие7.91.2.89.41.39.00.08.00.36.101.9.62.19.03.28.16.02
Деепричастие.71.32.49.31.13.00.02.02.10.05.94.28.00.05.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123242625272728
Прилагательное8.48.68.29.1109.611121110
Глагол12232321191918181718
Местоимение-существительное1712118.99.587.26.66.76
Местоименное прилагательное2.543.94.14.24.14.143.84.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).80.8011.21.21.21.41.21.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.30.20.10.10.10
Наречие6.66.54.94.954.454.54.64.3
Предикатив1.51.2.90.80.70.80.80.90.80.90
Предлог7.66.37.99.69.299.5109.99.4
Союз1276.67.47.17.28.37.27.68.2
Междометие5.11.41.41.81.51.51.51.41.71.6
Вводное слово1.60.40.30.20.40.20.20.20.30
Частица9.59.17.96.96.47.265.65.96
Причастие.60.901.21.31.21.41.51.81.51.3
Деепричастие1.30.20.30.20.20.40.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.08
          .    точка52.01
          -    тире22.20
          !    восклицательный знак19.02
          ?    вопросительный знак9.93
          ...    многоточие28.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.11
          "    кавычка5.31
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 52
2. Павел Марушкин
 43
3. Юлия Фирсанова
 43
4. Александр Бушков
 42
5. Александр Сивинских
 42
6. Александр Рудазов
 42
7. Сергей Ковалёв
 42
8. Галина Чёрная
 41
9. Андрей Щупов
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх