fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Купец
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581897
Слов в произведении (СВП):82128
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.31
СДП авторского текста, знаков:57.38
СДП диалога, знаков:36.99
Доля диалогов в тексте:29.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10100
Активный словарный запас (АСЗ):9123
Активный несловарный запас (АНСЗ):977
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.19 —> 4884-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18144 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63984 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20433 (31.93%)
          Прилагательное8325 (13.01%)
          Глагол14186 (22.17%)
          Местоимение-существительное3684 (5.76%)
          Местоименное прилагательное3001 (4.69%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)875 (1.37%)
          Числительное (порядковое)108 (0.17%)
          Наречие3873 (6.05%)
          Предикатив641 (1.00%)
          Предлог7992 (12.49%)
          Союз6693 (10.46%)
          Междометие1149 (1.80%)
          Вводное слово295 (0.46%)
          Частица5134 (8.02%)
          Причастие1857 (2.90%)
          Деепричастие227 (0.35%)
Служебных слов:28183 (44.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919535.96.8.021.6.20111.628264.1.44157.9.50
Прилагательное6510141.1.90.00.23.021.8.493.76.61.093.12.6.14
Глагол3721177.97.1.032.1.319.51.337112.43124.1.44
Местоимение-существительное6.14.8152.31.8.02.52.064.1.753.83.1.38.327.2.35.05
Местоименное прилагательное184.65.521.1.00.24.021.9.561.62.4.17.172.6.49.14
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.2.20.38.02.31.02.11.11.81.72.05.03.69.26.00
Числительное (порядковое).63.08.21.02.00.00.00.02.02.00.06.12.00.00.14.03.02
Наречие4.65.7182.51.1.02.50.052.9.644.84.41.173.9.93.11
Предикатив.67.532.2.41.34.02.08.00.37.09.67.63.18.05.72.14.02
Предлог62222.57.714.002.34.43.24.211.02.18.464.2.15
Союз1612206.94.3.021.4.127.878.47.2.96.508.32.4.24
Междометие4.11.8.982.9.75.00.24.031.1.11.811.6.08.031.4.21.05
Вводное слово.41.32.67.43.14.00.05.00.23.11.37.52.06.00.35.06.00
Частица75.1303.52.002.1.083.8.724.68.4.46.375.61.1.29
Причастие113.1.72.41.26.00.05.02.99.056.9.75.29.06.55.44.11
Деепричастие.41.14.44.12.09.00.00.00.06.021.2.20.02.02.38.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426272829293030
Прилагательное8.48.88.810121211111212
Глагол14222220191818171617
Местоимение-существительное6.86.35.854.33.63.63.33.33
Местоименное прилагательное2.54.24.34.13.74.44.14.33.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.411.411.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие7.26.65.14.44.44.13.34.14.24.2
Предикатив1.311.80.70.70.60.50.50.50
Предлог9.68.4101010101112109.7
Союз1596.96.76.96.77.97.57.97.5
Междометие4.4.70.90111.11.21.31.21.4
Вводное слово1.50.30.20.20.20.20.30.20.40
Частица8.37.46.86.36.56.165.75.96.4
Причастие1.31.62.12.32.12.43.12.833.6
Деепричастие.60.40.20.20.30.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.27
          .    точка112.64
          -    тире35.86
          !    восклицательный знак10.25
          ?    вопросительный знак11.10
          ...    многоточие6.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 50
2. Игорь Недозор
 41
3. Никита Аверин
 41
4. Андрей Ерпылев
 41
5. Александр Рудазов
 40
6. Сергей Волков
 39
7. Дем Михайлов
 39
8. Владислав Русанов
 39
9. Олег Никитин
 39
10. Михаил Тырин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх