fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дары некроза
Автор: Роман Куликов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474400
Слов в произведении (СВП):70679
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.36
СДП авторского текста, знаков:68.89
СДП диалога, знаков:36.44
Доля диалогов в тексте:22.69%
Доля авторского текста в диалогах:7.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7467
Активный словарный запас (АСЗ):7173
Активный несловарный запас (АНСЗ):294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.81 —> 9499-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14772 (20.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55907 (79.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16798 (30.05%)
          Прилагательное4918 (8.80%)
          Глагол17074 (30.54%)
          Местоимение-существительное4317 (7.72%)
          Местоименное прилагательное2375 (4.25%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)738 (1.32%)
          Числительное (порядковое)131 (0.23%)
          Наречие3583 (6.41%)
          Предикатив356 (0.64%)
          Предлог7271 (13.01%)
          Союз5376 (9.62%)
          Междометие1019 (1.82%)
          Вводное слово142 (0.25%)
          Частица3862 (6.91%)
          Причастие1127 (2.02%)
          Деепричастие204 (0.36%)
Служебных слов:24577 (43.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3612606.84.7.021.4.2010.7628294.1.21115.2.64
Прилагательное385141.2.79.03.28.021.9.502.74.3.60.082.11.5.41
Глагол481746129.6.072.5.4314.9847214.30133.61
Местоимение-существительное6.75253.12.1.00.66.124.9.355.23.3.35.318.3.41.17
Местоименное прилагательное154.16.21.5.71.00.21.021.2.252.32.1.18.032.2.36.03
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.7.31.35.03.13.02.25.051.2.78.05.02.68.28.03
Числительное (порядковое)1.1.08.17.02.00.00.03.08.07.00.07.18.00.00.08.08.02
Наречие4.83.8224.2.89.00.50.032.9.504.73.2.86.083.5.58.07
Предикатив.36.351.8.25.12.00.05.00.28.03.30.38.03.00.33.08.00
Предлог69142.91211.001.8.58.74.15.171.2.05.02.683.5.05
Союз135.9297.33.03.98.086.5.4563.6.68.366.81.2.26
Междометие4.1.792.63.88.00.05.021.2.03.88.98.18.05.96.18.07
Вводное слово.31.13.46.36.05.00.00.00.15.00.17.21.05.00.17.02.02
Частица5.53293.81.5.001.8.073.1.613.34.5.35.154.3.56.15
Причастие8.61.1.89.40.41.00.12.02.63.053.9.56.07.00.26.18.00
Деепричастие.58.05.46.12.08.00.02.02.17.02.96.12.02.00.25.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182124242628282628
Прилагательное56.46.26.97.27.77.27.87.18.8
Глагол26323027252323212322
Местоимение-существительное118.46.95.85.854.65.44.74.5
Местоименное прилагательное1.83.73.73.33.443.53.63.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.1.801.1.90.901.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.10.10.20.20
Наречие7.27.34.75.14.64.24.34.44.24.5
Предикатив.90.40.50.60.40.50.40.50.40.40
Предлог8.67.51010111211111211
Союз9.55.87.47.47.67.88.28.38.57.8
Междометие3.9.80.80.901.41.31.21.71.51.5
Вводное слово.50.30.10.10.20.10.20.20.10.10
Частица6.17.36.35.45.55.14.954.94.7
Причастие.90.90.901.41.81.6221.71.8
Деепричастие.60.30.30.30.30.20.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.77
          .    точка92.64
          -    тире22.89
          !    восклицательный знак9.88
          ?    вопросительный знак6.99
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка8.72
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Куликов
 49
2. Олег Синицын
 39
3. Виктор Глумов
 38
4. Галина Романова
 38
5. Роман Афанасьев
 38
6. Диана Удовиченко
 38
7. Игорь Конычев
 38
8. Алекс Орлов
 37
9. Андрей Левицкий
 37
10. Дмитрий Казаков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх