fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Властелин мира
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:357172
Слов в произведении (СВП):52268
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.77
СДП авторского текста, знаков:68.01
СДП диалога, знаков:50.18
Доля диалогов в тексте:49.99%
Доля авторского текста в диалогах:4.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7007
Активный словарный запас (АСЗ):6790
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2608.68 —> 9099-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11095 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41173 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13096 (31.81%)
          Прилагательное4417 (10.73%)
          Глагол9868 (23.97%)
          Местоимение-существительное4494 (10.91%)
          Местоименное прилагательное2531 (6.15%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)521 (1.27%)
          Числительное (порядковое)83 (0.20%)
          Наречие1987 (4.83%)
          Предикатив339 (0.82%)
          Предлог4655 (11.31%)
          Союз3650 (8.87%)
          Междометие914 (2.22%)
          Вводное слово120 (0.29%)
          Частица2965 (7.20%)
          Причастие891 (2.16%)
          Деепричастие116 (0.28%)
Служебных слов:19452 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4516489.711.001.6.327.5.8726264.6.32126.87
Прилагательное526.4151.6.82.00.14.051.2.253.64.2.94.052.11.4.18
Глагол4417231915.052.3.187.6.8738133.6.118.14.9.30
Местоимение-существительное98.7374.43.07.94.095.8.5364.4.751.112.75.07
Местоименное прилагательное277.86.71.71.1.00.23.181.1.482.11.5.27.072.6.73.14
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)511.6.14.37.02.21.05.11.051.2.68.05.00.43.16.00
Числительное (порядковое)1.1.09.18.00.05.00.02.00.02.00.02.11.00.00.05.00.00
Наречие3.64.8144.9.64.00.25.051.8.413.22.2.34.053.11.05
Предикатив.50.431.7.50.21.00.02.00.41.18.27.84.11.02.48.05.00
Предлог54142.99.914.002.7.50.87.27.051.02.00.641.8.14
Союз136.819143.00.73.164.8.505.34.1.82.256.6.80.25
Междометие5.51.71.14.61.3.00.11.051.14.751.6.18.001.2.16.09
Вводное слово.14.18.55.50.07.00.00.00.05.11.23.34.09.00.14.05.00
Частица6.84.6256.81.7.001.4.072.4.943.14.4.32.216.61.1.11
Причастие8.11.6.59.87.68.00.05.00.64.024.57.25.00.30.30.02
Деепричастие.21.18.21.21.05.00.00.00.07.001.1.14.02.00.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192124262928313030
Прилагательное6.27.488.79.39.49.89.48.89.3
Глагол14272623201918181717
Местоимение-существительное1813108.17.96.66.36.65.96.9
Местоименное прилагательное3.24.43.94.55.15.65.95.65.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.11.41.2.801.21.1.90.901
Числительное (порядковое).10.30.10.20.20.10.10.20.00.10
Наречие6.65.14.33.93.13.23.43.63.23.3
Предикатив1.41.80.60.50.50.50.30.30.70
Предлог7.35.58.1109.91011101111
Союз125.46.26.276.686.57.47.6
Междометие6.1.801.21.41.41.31.5.901.21.1
Вводное слово.40.60.30.10.20.20.10.10.10.10
Частица7.28.26.85.75.84.74.64.45.24.3
Причастие.50.901.7221.81.42.52.52.1
Деепричастие.20.20.30.20.10.20.40.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.44
          .    точка84.89
          -    тире21.72
          !    восклицательный знак12.97
          ?    вопросительный знак13.03
          ...    многоточие7.94
          !..    воскл. знак с многоточием2.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.59
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка11.52
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 39
2. Александр Петрович Казанцев
 37
3. Владимир Свержин
 36
4. Борис Акунин
 36
5. Елена Хаецкая
 35
6. Сергей Костин
 35
7. Кирилл Бенедиктов
 35
8. Данил Корецкий
 35
9. Дмитрий Шидловский
 35
10. Артём Тихомиров
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх