fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: А-Прогрессор
Автор: Александр Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555353
Слов в произведении (СВП):83683
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.82
СДП авторского текста, знаков:72.19
СДП диалога, знаков:45.93
Доля диалогов в тексте:19.93%
Доля авторского текста в диалогах:1.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10162
Активный словарный запас (АСЗ):9382
Активный несловарный запас (АНСЗ):780
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.87 —> 5445-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20814 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62869 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21377 (34.00%)
          Прилагательное7715 (12.27%)
          Глагол13886 (22.09%)
          Местоимение-существительное5454 (8.68%)
          Местоименное прилагательное4604 (7.32%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1083 (1.72%)
          Числительное (порядковое)269 (0.43%)
          Наречие3263 (5.19%)
          Предикатив586 (0.93%)
          Предлог7620 (12.12%)
          Союз6659 (10.59%)
          Междометие1641 (2.61%)
          Вводное слово187 (0.30%)
          Частица5597 (8.90%)
          Причастие1342 (2.13%)
          Деепричастие158 (0.25%)
Служебных слов:31931 (50.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619431012.001.8.618.21.131235.4.32145.40
Прилагательное556.5132.42.00.61.081.6.324.65.5.80.102.81.4.15
Глагол3618201012.072.1.438.11.130133.4.20113.5.18
Местоимение-существительное106.6244.42.5.01.63.134.3.454.83.7.31.439.3.68.07
Местоименное прилагательное337.37.32.41.3.00.59.101.1.362.21.9.17.082.8.46.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.11.6.34.38.01.47.01.11.011.61.20.01.36.17.03
Числительное (порядковое)2.24.18.07.03.00.03.01.11.03.18.28.00.01.18.13.00
Наречие3.77.2113.71.4.01.85.032.2.283.22.3.35.104.11.4.03
Предикатив.80.451.6.77.52.01.03.01.28.07.56.59.15.04.68.04.00
Предлог51144.76.717.013.801.13.141.04.00.952.2.08
Союз158.217104.8.011.5.184.9.757.27.87.29101.1.25
Междометие5.71.71.73.11.5.00.20.001.25.992.3.34.031.8.27.04
Вводное слово.22.22.60.35.03.00.00.00.20.03.15.22.01.00.27.03.00
Частица8.54.6285.62.1.001.8.033.7.914.76.4.74.326.9.99.29
Причастие71.3.81.94.54.00.10.11.73.083.9.68.27.04.49.18.01
Деепричастие.25.11.14.17.13.00.03.00.06.04.88.08.00.01.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202325282928283030
Прилагательное788.79.8109.49.69.49.911
Глагол11182220191917181716
Местоимение-существительное12118.16.95.35.75.24.95.94.9
Местоименное прилагательное45.25.96.16.25.46.16.26.16.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.21.31.21.21.41.21.6
Числительное (порядковое).60.40.40.30.30.30.20.20.20.20
Наречие5.85.54.53.63.33.543.63.73.1
Предикатив1.91.80.70.50.70.40.70.30.40
Предлог7.27.47.79.49.91011101010
Союз1996.87.36.277.3776.9
Междометие8.41.111.31.31.21.51.81.51.4
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица8.2118.16.16.366.35.65.46.2
Причастие.801.11.41.81.81.822.21.82
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.88
          .    точка77.42
          -    тире16.81
          !    восклицательный знак11.71
          ?    вопросительный знак7.36
          ...    многоточие5.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка8.91
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зайцев
 52
2. Андрей Уланов
 39
3. Дмитрий Воронин
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Елена Горелик
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
8. Михаил Михеев
 38
9. Сергей Мусаниф
 38
10. Антон Первушин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх