fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона захвата
Авторы: Дмитрий Дашко, Сергей Лобанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470870
Слов в произведении (СВП):67630
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.49
СДП авторского текста, знаков:67.5
СДП диалога, знаков:39.65
Доля диалогов в тексте:24.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9988
Активный словарный запас (АСЗ):9484
Активный несловарный запас (АНСЗ):504
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1319.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3110.37 —> 2328-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15052 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52578 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17203 (32.72%)
          Прилагательное6073 (11.55%)
          Глагол12881 (24.50%)
          Местоимение-существительное4407 (8.38%)
          Местоименное прилагательное3092 (5.88%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)844 (1.61%)
          Числительное (порядковое)177 (0.34%)
          Наречие3123 (5.94%)
          Предикатив450 (0.86%)
          Предлог6697 (12.74%)
          Союз4629 (8.80%)
          Междометие947 (1.80%)
          Вводное слово171 (0.33%)
          Частица4165 (7.92%)
          Причастие1257 (2.39%)
          Деепричастие164 (0.31%)
Служебных слов:24286 (46.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419578.67.9.021.9.52101.228234.5.35145.9.68
Прилагательное496.7171.61.3.00.31.031.9.164.15.1.99.0931.9.17
Глагол381922119.9.102.7.439.51.537143.3.28113.3.36
Местоимение-существительное9.46.1224.12.8.05.78.125.4.6863.3.42.289.5.50.09
Местоименное прилагательное235.47.52.41.00.28.141.7.302.51.5.31.033.2.49.02
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.81.51.7.43.40.00.92.10.33.071.3.61.12.02.64.21.00
Числительное (порядковое)1.3.14.42.09.07.00.02.00.09.03.24.21.00.00.16.03.00
Наречие4.55.6173.61.3.02.47.022.2.454.22.7.35.0351.2.24
Предикатив.75.421.4.56.23.00.07.00.30.05.54.64.07.03.56.00.02
Предлог59172.61114.032.6.691.2.28.191.1.03.02.823.6.07
Союз136178.74.2.001.1.315.5.426.74.5.71.577.6.83.12
Междометие4.91.21.23.61.3.00.12.02.76.09.89.75.10.02.75.26.00
Вводное слово.33.28.54.28.16.00.02.00.10.02.28.28.05.00.28.05.02
Частица7.23.9304.22.2.001.5.173.784.25.8.52.215.11.1.24
Причастие9.12.2.94.54.38.00.14.03.87.054.7.61.12.02.28.36.07
Деепричастие.49.14.28.14.17.00.00.00.07.05.76.12.02.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212425262728282929
Прилагательное7.18.599.19.28.99.29.79.510
Глагол14232522212120181819
Местоимение-существительное119.97.46.3655.54.75.84.6
Местоименное прилагательное45.44.74.94.14.74.85.13.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.31.61.81.511.31.21
Числительное (порядковое).40.20.30.20.30.20.30.20.20.20
Наречие7.364.44.1444.24.74.14.3
Предикатив1.2.80.60.60.50.80.60.60.60.40
Предлог9.87.891110109.6111110
Союз106.756.66.66.86.47.27.16.6
Междометие3.41.801.31.11.61.31.71.61.1
Вводное слово.80.30.20.20.20.10.20.10.20.10
Частица6.86.97.35.96.666.25.25.76.2
Причастие1.31.31.31.51.72.22.32.22.42.2
Деепричастие.50.10.20.10.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.29
          .    точка96.19
          -    тире20.17
          !    восклицательный знак6.61
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие3.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка10.11
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие6.99
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Сергея Лобанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 49
2. Сергей Вольнов
 45
3. Виталий Зыков
 44
4. Виктор Точинов
 43
5. Никита Аверин
 43
6. Данил Корецкий
 43
7. Вячеслав Шалыгин
 43
8. Алексей Бессонов
 43
9. Сергей Зайцев
 43
10. Дмитрий Янковский
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх