fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — гранд
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569789
Слов в произведении (СВП):82825
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.28
СДП авторского текста, знаков:101.03
СДП диалога, знаков:52.32
Доля диалогов в тексте:49.39%
Доля авторского текста в диалогах:12.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9856
Активный словарный запас (АСЗ):9067
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2770.67 —> 6818-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21490 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61335 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17715 (28.88%)
          Прилагательное7330 (11.95%)
          Глагол14665 (23.91%)
          Местоимение-существительное7936 (12.94%)
          Местоименное прилагательное3573 (5.83%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)692 (1.13%)
          Числительное (порядковое)92 (0.15%)
          Наречие4258 (6.94%)
          Предикатив638 (1.04%)
          Предлог7088 (11.56%)
          Союз7891 (12.87%)
          Междометие1614 (2.63%)
          Вводное слово244 (0.40%)
          Частица5924 (9.66%)
          Причастие844 (1.38%)
          Деепричастие272 (0.44%)
Служебных слов:34548 (56.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301634116.1.011.4.27111.323316.5.38142.5.78
Прилагательное417142.71.3.00.32.012.413.39.51.5.143.41.6.36
Глагол331720137.6.071.6.1811.8134193.8.28121.6.64
Местоимение-существительное9.79.4435.74.00.78.037.716.25.62.6313.52.10
Местоименное прилагательное2365.521.1.00.34.031.3.291.72.1.38.082.9.46.07
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.911.31.25.00.13.01.27.03.91.94.10.00.25.04.03
Числительное (порядковое).48.08.25.06.04.00.01.00.01.01.04.07.01.00.08.01.00
Наречие4.47.1164.31.5.00.55.013.2.553.84.9.98.174.6.73.14
Предикатив.97.631.4.80.32.00.08.00.48.06.41.73.34.01.81.06.07
Предлог51123.3914.001.4.41.81.24.15.78.10.00.771.7.10
Союз151123134.5.001.1.108.2.848.96.41.3.78111.3.39
Междометие4.91.51.56.61.5.00.11.01.95.18.952.25.041.1.14.03
Вводное слово.43.20.63.42.10.00.03.01.14.03.22.35.04.00.41.01.01
Частица9.46256.82.3.001.064.6.944.981.369.3.67.20
Причастие5.3.88.55.39.28.00.04.01.36.071.8.80.10.00.27.11.07
Деепричастие.48.20.45.46.08.00.01.00.18.06.77.35.07.00.53.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151825242424252423
Прилагательное46.799.18.39.910109.69.8
Глагол9.2302320191918171818
Местоимение-существительное30139.68.6877.66.96.96.6
Местоименное прилагательное4.14.74.54.75.24.84.54.34.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.801.11.901.111
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие5.56.36.34.85.14.34.95.25.25.9
Предикатив1.8.90.80.60.80.80.70.60.601
Предлог5.94.9108.99.691099.19.7
Союз146.477.78.98.59.49.9109.5
Междометие4.41.21.61.71.51.71.81.91.92.2
Вводное слово.40.40.40.20.30.30.30.30.30.20
Частица7.28.8876.97.26.97.37.37.5
Причастие.20.40.90.70.801.2.90.901.11.2
Деепричастие.60.30.20.20.30.40.40.10.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.42
          .    точка54.17
          -    тире30.33
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак13.08
          ...    многоточие18.40
          !..    воскл. знак с многоточием2.49
          ?..    вопр. знак с многоточием1.87
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие12.62
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 51
2. Олег Рой
 38
3. Александр Рудазов
 38
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Сергей Лукьяненко
 37
6. Виктор Косенков
 37
7. Александр Бушков
 37
8. Олег Дивов
 37
9. Борис Акунин
 36
10. Zотов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх