fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одержимый. Страж Империи
Автор: Андрей Буревой
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:866055
Слов в произведении (СВП):117954
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.75
СДП авторского текста, знаков:70.99
СДП диалога, знаков:61.55
Доля диалогов в тексте:51.92%
Доля авторского текста в диалогах:18.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12054
Активный словарный запас (АСЗ):11063
Активный несловарный запас (АНСЗ):991
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2886.26 —> 5097-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11055.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29036 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88918 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26184 (29.45%)
          Прилагательное9571 (10.76%)
          Глагол21872 (24.60%)
          Местоимение-существительное9329 (10.49%)
          Местоименное прилагательное4988 (5.61%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1038 (1.17%)
          Числительное (порядковое)225 (0.25%)
          Наречие5146 (5.79%)
          Предикатив927 (1.04%)
          Предлог11199 (12.59%)
          Союз10870 (12.22%)
          Междометие1760 (1.98%)
          Вводное слово311 (0.35%)
          Частица8617 (9.69%)
          Причастие2066 (2.32%)
          Деепричастие429 (0.48%)
Служебных слов:47529 (53.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361639118.1.021.1.477.91.329243.9.47146.80
Прилагательное484.8151.9.96.01.26.101.3.303.44.3.76.112.41.5.27
Глагол351322199.5.081.6.168134163.2.35113.3.48
Местоимение-существительное9.17.6245.43.1.02.82.036.6.787.96.9.70.4512.68.22
Местоименное прилагательное236.95.71.51.1.00.35.021.4.381.71.7.21.082.7.70.07
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.981.4.38.20.01.25.02.22.06.98.61.07.01.47.12.02
Числительное (порядковое)1.7.06.13.03.00.00.00.00.02.01.01.09.00.00.09.00.00
Наречие3.65.9164.61.2.01.40.012.2.443.53.3.38.174.9.97.20
Предикатив.74.312.2.70.32.00.05.00.33.10.58.71.17.02.84.05.01
Предлог57143.71014.002.95.82.15.141.4.02.03.713.4.04
Союз137.426134.2.02.98.167.41.28.17.8.99.35121.3.50
Междометие5.2.971.53.51.2.00.05.02.64.15.811.3.14.03.80.30.05
Вводное слово.34.15.64.37.14.00.05.01.12.04.30.18.04.00.31.07.02
Частица7.35336.62.1.011.4.073.815.38.1.75.307.51.34
Причастие7.62.921.1.49.00.08.00.56.035.51.41.07.35.21.01
Деепричастие.45.25.55.35.15.00.05.01.14.081.5.24.03.01.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.3152022242527272728
Прилагательное6.87.57.88.18.58.4988.59.1
Глагол17192122212120201918
Местоимение-существительное9.814129.87.6766.26.15.9
Местоименное прилагательное2.24.14.44.44.54.54.84.34.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.901.901.9011.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие76.65.14.44.143.73.53.53.1
Предикатив1.71.1.701.60.60.60.50.60.40
Предлог6.589.29101011111111
Союз24107.56.97.67.57.78.28.17
Междометие4.51.11.21.31.21.41.11.11.31.3
Вводное слово.50.40.40.30.20.20.20.10.20.20
Частица10108.97.37.36.86.46.46.16.2
Причастие.601.11.31.71.92.122.42.12.6
Деепричастие1.40.30.30.30.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.00
          .    точка80.54
          -    тире52.33
          !    восклицательный знак11.12
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие11.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка14.33
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие7.85
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буревой
 57
2. Антон Демченко
 43
3. Юлия Фирсанова
 42
4. Дмитрий Дашко
 42
5. Ева Никольская
 41
6. Наталья Жильцова
 40
7. Александра Лисина
 40
8. Сергей Ковалёв
 40
9. Татьяна Андрианова
 40
10. Владимир Алексеевич Ильин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх