fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Расплата
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:684882
Слов в произведении (СВП):91792
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:6.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.46
СДП авторского текста, знаков:115.25
СДП диалога, знаков:63.65
Доля диалогов в тексте:43.13%
Доля авторского текста в диалогах:4.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9098
Активный словарный запас (АСЗ):8469
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.90 —> 6377-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17244 (18.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74548 (81.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26700 (35.82%)
          Прилагательное10358 (13.89%)
          Глагол14989 (20.11%)
          Местоимение-существительное5240 (7.03%)
          Местоименное прилагательное3426 (4.60%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1297 (1.74%)
          Числительное (порядковое)322 (0.43%)
          Наречие3321 (4.45%)
          Предикатив550 (0.74%)
          Предлог9034 (12.12%)
          Союз5859 (7.86%)
          Междометие1046 (1.40%)
          Вводное слово90 (0.12%)
          Частица3792 (5.09%)
          Причастие2595 (3.48%)
          Деепричастие243 (0.33%)
Служебных слов:28744 (38.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6231527.97.8.002.5.948.9131284.4.1812121
Прилагательное808.3151.5.97.01.38.061.2.373.54.9.62.041.82.6.24
Глагол422018118.2.042.448.41.338122.1.145.95.58
Местоимение-существительное8.97.4212.71.4.05.84.103.8.674.72.8.24.196.9.82.08
Местоименное прилагательное2253.81.51.00.38.15.63.391.91.2.13.031.9.75.00
Местоимение-предикатив.00.01.04.04.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.71.4.14.23.001.2.14.13.081.9.85.14.01.27.19.01
Числительное (порядковое)2.3.70.28.03.00.00.04.00.03.00.13.24.00.00.16.03.00
Наречие3.55.8112.4.82.04.72.032.2.413.72.7.32.012.91.6.11
Предикатив.75.621.5.54.30.01.10.00.28.08.47.61.08.01.43.09.01
Предлог54202.99.213.0031.1.71.06.051.00.03.00.534.7.10
Союз138.7177.33.1.001.3.184.7.585.53.44.154.51.6.23
Междометие3.71.5.712.7.80.00.15.03.44.04.84.75.08.01.62.24.05
Вводное слово.23.06.16.13.01.00.01.00.08.03.05.15.00.00.11.01.00
Частица42.9212.11.001.4.102.4.7133.7.24.092.9.87.15
Причастие133.71.2.75.59.00.18.091.097.5.80.32.01.42.51.06
Деепричастие.48.23.34.10.03.00.00.00.04.00.86.10.01.00.54.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18272728303130323231
Прилагательное10101011111212121212
Глагол14232320181716161516
Местоимение-существительное167.86.665.35.24.55.14.44.7
Местоименное прилагательное3.64.33.33.83.83.843.93.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.811.51.61.21.41.71.51.6
Числительное (порядковое).70.50.30.30.30.40.30.30.40.40
Наречие64.74.43.73.53.53.13.33.53.3
Предикатив1.1.601.1.70.60.60.60.40.40.50
Предлог96.79.212111111101110
Союз8.74.65.55.76.76.986.97.76.7
Междометие3.9.50.60.70.901.21.41.31.3.90
Вводное слово.30.20.10.10.10.00.00.10.00.00
Частица5.26.24.84.44.14.14.143.74
Причастие1.31.92.32.33.12.73.22.93.23.4
Деепричастие.30.30.20.30.30.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.36
          .    точка57.47
          -    тире24.70
          !    восклицательный знак20.76
          ?    вопросительный знак4.54
          ...    многоточие2.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 45
2. Илья Тё
 38
3. Сергей Вольнов
 37
4. Андрей Ливадный
 36
5. Алекс Каменев
 36
6. Василий Головачёв
 36
7. Анатолий Матвиенко
 36
8. Александр Авраменко
 35
9. Андрей Мартьянов
 35
10. Иван Кузнецов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх