fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний завет
Авторы: Алексей Пехов, Андрей Егоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:804197
Слов в произведении (СВП):113799
Приблизительно страниц:402
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.54
СДП авторского текста, знаков:82.87
СДП диалога, знаков:44.47
Доля диалогов в тексте:45.5%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10081
Активный словарный запас (АСЗ):9591
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2643.22 —> 8716-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9565.32
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25287 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88512 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27165 (30.69%)
          Прилагательное9176 (10.37%)
          Глагол22547 (25.47%)
          Местоимение-существительное8836 (9.98%)
          Местоименное прилагательное4452 (5.03%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1201 (1.36%)
          Числительное (порядковое)258 (0.29%)
          Наречие5609 (6.34%)
          Предикатив935 (1.06%)
          Предлог10671 (12.06%)
          Союз8853 (10.00%)
          Междометие1634 (1.85%)
          Вводное слово321 (0.36%)
          Частица6728 (7.60%)
          Причастие1667 (1.88%)
          Деепричастие271 (0.31%)
Служебных слов:41785 (47.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916538.97.7.031.8.59111.124274.9.65125.2.49
Прилагательное476141.7.99.01.43.051.5.483.44.9.78.062.31.4.19
Глагол431724139.7.022.1.20111.241183.5.279.73.1.45
Местоимение-существительное9.67.2295.92.9.02.76.046.3.856.44.6.44.4511.37.11
Местоименное прилагательное195.662.2.92.00.38.071.4.502.22.3.17.032.9.53.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.02.00.00.00.00.01.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.4.34.47.04.29.04.29.141.6.74.11.00.57.13.01
Числительное (порядковое)1.2.06.31.02.01.00.06.06.07.00.09.26.02.00.09.04.00
Наречие4.55.8175.61.1.00.53.043.31.13.93.1.49.114.71.3.11
Предикатив.95.612.2.88.33.00.07.00.48.22.38.59.15.05.67.04.00
Предлог60142.41112.012.1.73.80.10.131.5.02.00.892.6.07
Союз146.223123.4.01.87.216.516.24.81.1.237.3.85.32
Междометие4.9.78.834.71.1.00.09.03.71.04.69.88.09.02.84.10.01
Вводное слово.29.14.66.55.17.00.04.00.28.05.21.33.06.00.25.02.01
Частица6.43.5285.71.7.011.4.103.4.983.66.2.70.365.2.56.13
Причастие6.91.6.65.46.24.00.03.01.52.054.4.53.18.03.25.24.03
Деепричастие.34.15.32.15.05.00.00.00.05.011.1.09.01.00.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192224252627262728
Прилагательное6.66.56.67.58.58.68.79.69.68.9
Глагол17272323221920201919
Местоимение-существительное14129.87.87.16.66.36.15.85.6
Местоименное прилагательное2.33.94.24.14.34.64.344.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.211.11.21.2.901.11.21
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.30.20.10.20
Наречие7.16.254.14.74.64.64.64.65
Предикатив1.51.901.1.80.90.80.70.70.60
Предлог8.36.29.71010109.7101010
Союз126.97.67.57.38.88.27.87.87.4
Междометие3.21.11.31.21.21.41.51.21.41.6
Вводное слово.80.40.30.30.20.10.10.20.20.20
Частица7.67.77.36.25.55.25.45.95.45.1
Причастие.50.801.11.21.71.92.11.72.31.4
Деепричастие.60.10.20.30.10.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.70
          .    точка84.94
          -    тире46.02
          !    восклицательный знак10.41
          ?    вопросительный знак12.28
          ...    многоточие8.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.14
          "    кавычка4.80
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.65
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Егоров
 45
2. Михаил Тырин
 44
3. Алексей Пехов
 44
4. Кирилл Бенедиктов
 43
5. Иван Сербин
 43
6. Александр Матюхин
 43
7. Алексей Бессонов
 43
8. Никита Аверин
 43
9. Алексей Верт
 43
10. Артём Тихомиров
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх