fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под знаком Мантикоры
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:907698
Слов в произведении (СВП):135115
Приблизительно страниц:469
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.8
СДП авторского текста, знаков:69.07
СДП диалога, знаков:39.34
Доля диалогов в тексте:40.9%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10775
Активный словарный запас (АСЗ):10120
Активный несловарный запас (АНСЗ):655
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.80 —> 8587-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9497.78
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29633 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:105482 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34039 (32.27%)
          Прилагательное10723 (10.17%)
          Глагол24407 (23.14%)
          Местоимение-существительное8967 (8.50%)
          Местоименное прилагательное5761 (5.46%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1536 (1.46%)
          Числительное (порядковое)243 (0.23%)
          Наречие5394 (5.11%)
          Предикатив946 (0.90%)
          Предлог11844 (11.23%)
          Союз10556 (10.01%)
          Междометие2041 (1.93%)
          Вводное слово226 (0.21%)
          Частица10191 (9.66%)
          Причастие2010 (1.91%)
          Деепричастие290 (0.27%)
Служебных слов:49893 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное49144876.8.011.8.268.91.125284.3.17215.2.41
Прилагательное485.6121.3.92.01.53.051.3.293.26.11.1.042.81.3.09
Глагол4517241111.072.3.317.91.135164.239.93.6.27
Местоимение-существительное9.66.2274.32.5.00.77.064.6.724.93.5.43.1712.45.09
Местоименное прилагательное255.45.221.00.29.071.2.411.92.4.16.054.4.35.05
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.31.3.26.38.01.37.03.19.051.8.71.09.02.69.21.01
Числительное (порядковое)1.1.10.19.07.02.00.01.02.05.00.14.19.00.00.05.03.00
Наречие3.97.1133.5.93.00.53.022.1.592.92.8.42.045.31.3.05
Предикатив.81.481.9.50.45.00.07.00.33.13.35.50.07.01.52.06.00
Предлог56132.68.514.002.1.87.99.09.991.3.03.001.52.3.10
Союз168.120114.5.011.4.095.6.696.44.8.95.13101.1.27
Междометие5.6.901.23.61.5.00.16.01.49.12.811.4.29.011.1.19.08
Вводное слово.27.11.41.34.07.00.01.00.11.01.14.21.04.00.12.01.00
Частица8.64.6325.12.3.011.5.083.5.704.16.8.74.425.9.96.30
Причастие7.21.2.98.43.38.00.05.03.48.034.5.73.25.04.36.08.03
Деепричастие.22.06.35.09.05.00.00.00.06.041.2.06.01.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426272829303030
Прилагательное77.37.788.18.58.398.39.2
Глагол13232422201919171818
Местоимение-существительное159.77.86.75.75.24.44.84.64.2
Местоименное прилагательное3.84.74.14.14.54.94.44.74.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.21.41.41.21.211.5
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.10.20.20.10
Наречие6.35.14.23.73.73.63.93.44.23.5
Предикатив1.8.90.90.60.70.40.50.50.40.40
Предлог8.16.28.59.39.29.610109.89.8
Союз127.26.67.488.17.98.88.17.7
Междометие3.6.901.11.31.61.41.71.41.41.8
Вводное слово.50.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Частица8.6118.97.77.27.676.77.47
Причастие.601.11.31.41.81.7222.12.1
Деепричастие.50.30.10.20.10.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.22
          .    точка98.68
          -    тире22.15
          !    восклицательный знак10.29
          ?    вопросительный знак11.12
          ...    многоточие5.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка12.66
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 42
2. Алексей Пехов
 42
3. Игорь Шенгальц
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 41
5. Владимир Свержин
 41
6. Вадим Панов
 41
7. Анатолий Бочаров
 41
8. Кирилл Алейников
 41
9. Алексей Бессонов
 40
10. Артём Тихомиров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх