fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кожаные капюшоны
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:341939
Слов в произведении (СВП):51464
Приблизительно страниц:179
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.88
СДП авторского текста, знаков:84.94
СДП диалога, знаков:51.01
Доля диалогов в тексте:27.38%
Доля авторского текста в диалогах:6.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6856
Активный словарный запас (АСЗ):6462
Активный несловарный запас (АНСЗ):394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.91 —> 9497-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12488 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38976 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10255 (26.31%)
          Прилагательное4452 (11.42%)
          Глагол9963 (25.56%)
          Местоимение-существительное3832 (9.83%)
          Местоименное прилагательное2596 (6.66%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)597 (1.53%)
          Числительное (порядковое)75 (0.19%)
          Наречие2743 (7.04%)
          Предикатив313 (0.80%)
          Предлог4575 (11.74%)
          Союз4219 (10.82%)
          Междометие866 (2.22%)
          Вводное слово158 (0.41%)
          Частица3263 (8.37%)
          Причастие625 (1.60%)
          Деепричастие134 (0.34%)
Служебных слов:19646 (50.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301338810.001.7.1710.9725255.35124.64
Прилагательное438.1172.11.3.00.57.022.7.334.27.11.2.093.81.5.12
Глагол3318241413.052.4.26121.638202.9.33142.3.61
Местоимение-существительное8.37.4373.22.3.00.80.025.4.404.84.1.38.6611.57.09
Местоименное прилагательное257.49.12.61.3.00.57.071.7.472.72.7.33.092.9.50.02
Местоимение-предикатив.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.24.57.02.40.00.31.021.4.73.07.07.80.17.07
Числительное (порядковое).76.09.21.02.09.00.00.00.09.00.02.17.02.00.12.00.00
Наречие3.89.3186.1.97.00.80.053.8.404.14.7.66.0741.1.09
Предикатив.35.311.9.59.42.00.05.05.31.12.52.66.12.02.40.07.00
Предлог49152.31118.002.1.35.57.05.091.1.07.00.191.3.05
Союз12823124.6.001.1.266.9.527.35.11.2.409.6.87.24
Междометие41.41.64.61.3.00.24.021.6.091.31.3.07.02.83.09.05
Вводное слово.24.26.66.76.26.00.02.05.21.12.24.31.05.00.26.02.02
Частица6.85.6305.21.6.001.8.075.3.613.76.2.64.265.8.92.24
Причастие5.41.2.59.38.45.00.12.00.50.093.1.64.21.02.42.19.02
Деепричастие.26.21.24.31.12.00.02.00.02.00.90.28.00.00.52.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12131619222322232324
Прилагательное6.47.77.99.39.29.6118.79.29
Глагол8.1302725212120202020
Местоимение-существительное20128.97.86.26.87.36.65.45.5
Местоименное прилагательное2.95.35.45.75.65.84.95.65.26.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.411.11.51.51.21.1.901.11.4
Числительное (порядковое).30.20.10.20.00.10.10.20.20.00
Наречие8.97.25.755.35.34.95.55.64.9
Предикатив1.5.30.80.50.70.70.70.40.40.50
Предлог7.86.29.89.21199.28.91010
Союз147.16.47.37.88.69.39.498
Междометие7.1.5011.11.51.41.91.51.71.4
Вводное слово1.1.60.30.30.10.20.20.40.30.10
Частица7.27.97.87.17.26.36.26.46.36.8
Причастие.40.40.801.11.21.31.21.61.61.7
Деепричастие.70.20.20.30.20.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.65
          .    точка75.84
          -    тире15.43
          !    восклицательный знак1.20
          ?    вопросительный знак6.82
          ...    многоточие4.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.98
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.42
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 46
2. Дмитрий Воронин
 38
3. Игорь Шенгальц
 37
4. Вера Ковальчук
 37
5. Сергей Зайцев
 37
6. Александра Лисина
 37
7. Андрей Смирнов
 37
8. Александр Рудазов
 36
9. Олег Рой
 36
10. Александр Романовский
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх