fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наш бронепоезд. Даёшь Варшаву!
Автор: Юрий Валин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:388661
Слов в произведении (СВП):52547
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.61
СДП авторского текста, знаков:59.65
СДП диалога, знаков:37.56
Доля диалогов в тексте:47.73%
Доля авторского текста в диалогах:10.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10340
Активный словарный запас (АСЗ):9431
Активный несловарный запас (АНСЗ):909
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3486.90 —> 343-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10642 (20.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41905 (79.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14395 (34.35%)
          Прилагательное4967 (11.85%)
          Глагол10217 (24.38%)
          Местоимение-существительное3056 (7.29%)
          Местоименное прилагательное1405 (3.35%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)424 (1.01%)
          Числительное (порядковое)77 (0.18%)
          Наречие2316 (5.53%)
          Предикатив429 (1.02%)
          Предлог4948 (11.81%)
          Союз3352 (8.00%)
          Междометие855 (2.04%)
          Вводное слово145 (0.35%)
          Частица3236 (7.72%)
          Причастие947 (2.26%)
          Деепричастие132 (0.31%)
Служебных слов:17137 (40.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное56267485.9.021.7.45121.431195.2.33145.6.76
Прилагательное548182.5.81.00.36.051.8.363.54.61.2.192.82.1.31
Глагол3918268.13.5.071.5.129.51.529123.1.24113.6.48
Местоимение-существительное115.7145.22.7.00.64.145.31.17.53.7.52.388.9.52.00
Местоименное прилагательное144.23.81.2.60.00.17.02.98.171.31.1.14.021.7.50.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.691.3.24.10.00.19.05.14.021.00.48.07.00.45.19.00
Числительное (порядковое).95.05.14.00.00.00.00.00.02.02.02.33.00.00.02.00.00
Наречие6.76152.6.98.02.33.052.4.454.62.6.69.2951.4.05
Предикатив1.1.451.9.67.19.00.05.02.64.07.81.79.26.02.60.05.00
Предлог70172.57.18.002.45.74.14.19.67.12.02.623.6.21
Союз167137.33.2.05.57.054.9.817.25.21.507.31.3.10
Междометие6.52.31.63.91.1.00.05.00.79.05.76.79.10.00.64.52.02
Вводное слово.60.24.62.33.10.02.02.00.07.07.29.21.00.00.45.00.00
Частица8.84.7304.71.4.00.71.073.796.55.5.64.124.9.76.10
Причастие1021.1.26.12.00.07.10.50.053.4.69.31.00.38.40.05
Деепричастие.50.21.43.10.07.00.00.00.07.02.86.10.02.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252829313031323134
Прилагательное7.48.68.510101111111310
Глагол18212020212221202120
Местоимение-существительное109.87.55.74.13.63.32.82.22.4
Местоименное прилагательное23.33.13.62.72.92.52.22.92.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.70.80.901.2.90.801.1.80.40
Числительное (порядковое).10.20.10.30.10.10.20.20.10.10
Наречие5.65.24.544.54.5444.43
Предикатив1.6.70.80.90.60.50.60.80.90.50
Предлог98.511109.8910108.911
Союз116.75.54.85.65.76.36.35.46
Междометие3.51.31.51.51.41.4.801.21.41.3
Вводное слово.70.40.20.20.20.20.20.20.30.10
Частица8.77.26.865.66.25.65.64.65.1
Причастие.8011.522.12.32.52.82.63
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.20.20.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.95
          .    точка126.21
          -    тире38.56
          !    восклицательный знак3.54
          ?    вопросительный знак18.33
          ...    многоточие4.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка16.94
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Валин
 51
2. Андрей Белянин
 38
3. Олег Дивов
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Михаил Зайцев
 38
7. Ольга Громыко
 37
8. Юрий Гаврюченков
 37
9. Александр Сивинских
 37
10. Юлия Фирсанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх