fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тангейзер
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:552526
Слов в произведении (СВП):80038
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.11
СДП авторского текста, знаков:113.27
СДП диалога, знаков:49.31
Доля диалогов в тексте:42.55%
Доля авторского текста в диалогах:10.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9123
Активный словарный запас (АСЗ):8597
Активный несловарный запас (АНСЗ):526
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2701.68 —> 7888-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19437 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60601 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18784 (31.00%)
          Прилагательное7360 (12.14%)
          Глагол13928 (22.98%)
          Местоимение-существительное6398 (10.56%)
          Местоименное прилагательное3486 (5.75%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)659 (1.09%)
          Числительное (порядковое)152 (0.25%)
          Наречие3851 (6.35%)
          Предикатив655 (1.08%)
          Предлог7142 (11.79%)
          Союз7380 (12.18%)
          Междометие1439 (2.37%)
          Вводное слово214 (0.35%)
          Частица5126 (8.46%)
          Причастие1030 (1.70%)
          Деепричастие215 (0.35%)
Служебных слов:31407 (51.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381941108.2.001.3.36111.225346.5.45133.7.76
Прилагательное477.11221.2.00.36.031.8.634101.6.073.31.8.42
Глагол341819129.2.011.7.369.51.235173.7.22111.8.53
Местоимение-существительное108.4314.23.2.03.87.126.3.9464.5.63.6310.79.16
Местоименное прилагательное226.962.2.79.00.25.091.2.252.22.16.093.4.42.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.1.95.22.25.03.14.04.23.06.87.82.14.00.32.19.00
Числительное (порядковое).97.13.37.03.06.00.01.00.04.00.10.12.00.00.16.01.00
Наречие56.3154.51.5.00.30.002.6.653.23.8.52.144.21.1.04
Предикатив.78.451.6.74.36.00.07.01.52.10.63.71.42.06.97.09.00
Предлог53141.71114.001.6.58.59.19.04.79.07.00.612.04
Союз171122114.4.01.88.207.21.28.55.91.2.618.71.4.40
Междометие4.61.21.44.61.4.00.13.011.4.161.21.9.13.031.3.10.04
Вводное слово.30.25.39.49.10.00.04.00.23.09.17.29.07.00.27.04.01
Частица8.75.2235.92.1.00.91.004.784.27.4.76.226.8.71.22
Причастие6.51.1.59.36.39.00.13.01.49.032.8.89.04.00.39.13.00
Деепричастие.48.19.52.27.10.00.01.00.07.03.69.20.01.00.32.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16142025252527272726
Прилагательное46.69.78.98.69.89.9101011
Глагол10322220201818161717
Местоимение-существительное23128.28.37.976.15.766.2
Местоименное прилагательное2.64.24.254.94.34.65.14.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.70.901.11.2.90.901.1.60
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.00.30.40.10
Наречие7.16.35.74.14.65544.84
Предикатив2.11.11.80.70.901.60.60.40
Предлог6.25118.29.59.89.79.79.410
Союз146.77.17.87.98.38.4109.29.9
Междометие4.611.11.51.81.51.82.121.9
Вводное слово.60.50.30.30.20.20.20.20.10.30
Частица7.68.87.87.16.27.16.26.365.9
Причастие.20.50.901.11.41.51.21.41.21.7
Деепричастие.30.20.20.30.20.20.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.99
          .    точка50.73
          -    тире28.54
          !    восклицательный знак8.57
          ?    вопросительный знак12.04
          ...    многоточие17.79
          !..    воскл. знак с многоточием2.55
          ?..    вопр. знак с многоточием1.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 47
2. Александр Рудазов
 38
3. Олег Рой
 37
4. Ольга Онойко
 37
5. Елена Хаецкая
 36
6. Олег Верещагин
 36
7. Галина Романова
 36
8. Александр и Людмила Белаш
 36
9. Юлия Остапенко
 36
10. Борис Акунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх