fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь Эпама. Рождение героев
Авторы: Александр Матюшкин, Олег Маркелов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:849707
Слов в произведении (СВП):119210
Приблизительно страниц:431
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.27
СДП авторского текста, знаков:98.77
СДП диалога, знаков:52.12
Доля диалогов в тексте:36.99%
Доля авторского текста в диалогах:15.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10668
Активный словарный запас (АСЗ):10058
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9835.01
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24527 (20.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94683 (79.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31704 (33.48%)
          Прилагательное10675 (11.27%)
          Глагол21065 (22.25%)
          Местоимение-существительное7266 (7.67%)
          Местоименное прилагательное5901 (6.23%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1176 (1.24%)
          Числительное (порядковое)259 (0.27%)
          Наречие5586 (5.90%)
          Предикатив568 (0.60%)
          Предлог11638 (12.29%)
          Союз8697 (9.19%)
          Междометие1520 (1.61%)
          Вводное слово165 (0.17%)
          Частица5890 (6.22%)
          Причастие3059 (3.23%)
          Деепричастие338 (0.36%)
Служебных слов:41436 (43.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5119526.510.031.6.5111.6928274.2.18119.2.90
Прилагательное566.5161.11.2.04.25.031.7.3345.3.60.031.92.1.27
Глагол4017201112.032.1.4910.7139142.6.189.24.6.47
Местоимение-существительное8.96.4223.62.2.03.82.094.8.465.13.4.30.307.8.72.09
Местоименное прилагательное277.162.71.6.00.37.081.6.352.41.9.23.062.61.1.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.4.27.27.04.10.01.16.021.5.40.05.03.61.26.05
Числительное (порядковое)1.4.08.32.04.04.00.02.00.02.00.10.12.01.00.12.05.01
Наречие4.36.51641.2.00.61.062.9.414.53.4.38.054.11.4.22
Предикатив.51.411.3.49.30.00.05.00.19.02.32.43.06.00.42.08.00
Предлог561628.318.001.8.521.1.12.11.96.03.00.694.9.06
Союз167.9178.73.9.02.94.176.6.676.34.5.61.206.21.7.31
Междометие4.4.94.922.51.2.01.05.05.83.05.781.1.10.02.85.23.04
Вводное слово.16.15.25.22.06.00.02.00.08.03.12.19.01.00.16.01.01
Частица5.93.5233.51.5.001.6.082.3.423.35.31.134.2.98.14
Причастие122.31.5.88.95.00.10.051.0471.28.02.43.42.00
Деепричастие.48.16.48.17.12.00.02.01.09.011.2.22.02.00.16.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222425282929293030
Прилагательное6.97.988.68.598.69.49.710
Глагол15222422201918171716
Местоимение-существительное169.97.56.55.14.84.34.34.34.1
Местоименное прилагательное2.64.64.85.25.45.15.365.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.1.90.90.901.21.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.10.30.10
Наречие7.16.754.64.44.84.54.24.64.6
Предикатив1.1.60.50.50.50.40.50.40.30.40
Предлог6.87.58.810101111111211
Союз136.96.66.97.57.68.27.96.86.9
Междометие4.6.70.90.901.21.21.311.11.1
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица5.27.66.75.65.154.45.24.44.7
Причастие1.51.71.92.31.92.32.933.43
Деепричастие.50.30.30.30.40.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.12
          .    точка75.87
          -    тире30.40
          !    восклицательный знак8.15
          ?    вопросительный знак6.59
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка1.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Матюшкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Маркелов
 45
2. Игорь Конычев
 43
3. Диана Удовиченко
 42
4. Кирилл Алейников
 41
5. Илья Крымов
 41
6. Галина Романова
 41
7. Андрей Фролов
 40
8. Марьяна Сурикова
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Дмитрий Казаков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх