fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паровоз из Гонконга
Автор: Валерий Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467380
Слов в произведении (СВП):66007
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.4
СДП авторского текста, знаков:105.51
СДП диалога, знаков:45.65
Доля диалогов в тексте:36.62%
Доля авторского текста в диалогах:13.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10619
Активный словарный запас (АСЗ):9876
Активный несловарный запас (АНСЗ):743
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3177.71 —> 1735-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14828 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51179 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16804 (32.83%)
          Прилагательное6160 (12.04%)
          Глагол11837 (23.13%)
          Местоимение-существительное4716 (9.21%)
          Местоименное прилагательное2718 (5.31%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)478 (0.93%)
          Числительное (порядковое)96 (0.19%)
          Наречие2804 (5.48%)
          Предикатив557 (1.09%)
          Предлог6393 (12.49%)
          Союз5352 (10.46%)
          Междометие1034 (2.02%)
          Вводное слово182 (0.36%)
          Частица4206 (8.22%)
          Причастие993 (1.94%)
          Деепричастие170 (0.33%)
Служебных слов:24791 (48.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619531211.031.3.28111.631285.4.54134.8.65
Прилагательное509.7162.21.00.21.071.6.334.76.2.75.193.32.2.33
Глагол371619138.1.141.218.91.332162.9.40102.4.42
Местоимение-существительное9.36.6255.72.8.02.63.034.81.174.1.75.339.66.09
Местоименное прилагательное206.46.71.71.2.00.26.051.3.282.51.5.24.102.7.61.05
Местоимение-предикатив.05.00.12.07.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.79.82.24.16.00.28.02.09.12.72.79.07.00.35.07.02
Числительное (порядковое)1.1.03.14.00.05.00.00.00.02.00.05.17.00.00.05.02.00
Наречие4.74.7133.71.1.03.23.022.2.444.43.8.63.073.31.3.19
Предикатив.77.441.9.89.37.00.10.02.42.16.68.79.14.09.87.03.00
Предлог58182.79.812.022.63.65.12.311.09.02.822.1.05
Союз17919103.2.03.63.096.5.898.15.2.93.478.3.98.47
Междометие6.1.871.34.31.1.02.12.03.56.03.701.1.09.02.84.16.02
Вводное слово.45.23.84.33.02.00.03.00.12.07.17.21.02.02.38.02.00
Частица8.35255.31.9.00.66.073.21.15.36.63.108.94.21
Причастие5.92.61.00.47.37.00.03.02.72.122.9.98.23.00.52.26.02
Деепричастие.42.24.58.16.12.00.02.00.05.00.93.17.03.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232426272726282626
Прилагательное6.86.97.38.78.49.89.69.69.711
Глагол15212221202019191918
Местоимение-существительное10119.987.86.96.46.16.46.2
Местоименное прилагательное2.24.4444.3444.34.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.70.90.801.2.80.601.1.60
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.20.10.20.10.00
Наречие6.14.94.54.14.43.144.24.54
Предикатив1.71.211.90.80.90.50.50.80
Предлог87.69.4111010109.81010
Союз147.866.27.478.78.38.28.6
Междометие4.51.61.41.21.21.11.41.61.31.2
Вводное слово.70.50.20.20.10.20.10.30.20.20
Частица9.387.26.166.36.65.85.36.3
Причастие.30.501.11.21.21.31.41.922
Деепричастие.30.20.40.20.30.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.64
          .    точка69.54
          -    тире35.75
          !    восклицательный знак8.89
          ?    вопросительный знак14.23
          ...    многоточие6.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка19.66
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие9.85
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Алексеев
 44
2. Борис Акунин
 41
3. Ярослав Веров
 40
4. Вячеслав Рыбаков
 40
5. Олег Верещагин
 40
6. Дмитрий Вересов
 40
7. Сергей Волков
 39
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
9. Андрей Волос
 39
10. Наталья Александрова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх