fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три юных пажа
Автор: Валерий Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:85880
Слов в произведении (СВП):11954
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.61
СДП авторского текста, знаков:82.52
СДП диалога, знаков:37.69
Доля диалогов в тексте:45.55%
Доля авторского текста в диалогах:16.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3378
Активный словарный запас (АСЗ):3247
Активный несловарный запас (АНСЗ):131
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2965.01 —> 3983-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2999 (25.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8955 (74.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2793 (31.19%)
          Прилагательное976 (10.90%)
          Глагол2373 (26.50%)
          Местоимение-существительное1028 (11.48%)
          Местоименное прилагательное525 (5.86%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)83 (0.93%)
          Числительное (порядковое)21 (0.23%)
          Наречие512 (5.72%)
          Предикатив113 (1.26%)
          Предлог1023 (11.42%)
          Союз950 (10.61%)
          Междометие241 (2.69%)
          Вводное слово34 (0.38%)
          Частица798 (8.91%)
          Причастие123 (1.37%)
          Деепричастие37 (0.41%)
Служебных слов:4639 (51.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3512551212.001.1.109.1.9121256.7.81132.8.71
Прилагательное408.4173.11.00.20.201.4.503.74.81.002.61.5.20
Глагол421820179.001.6.307.91.333164.9.30111.3.50
Местоимение-существительное118.6288.74.8.10.81.006.51.694.8.81.6112.91.10
Местоименное прилагательное1978.82.11.4.00.10.001.1.402.12.2.50.103.1.20.20
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.71.81.30.50.00.20.00.10.00.40.81.00.00.40.30.00
Числительное (порядковое).91.00.40.00.00.00.00.00.00.00.10.20.00.00.10.10.00
Наречие4.54.5154.11.3.00.30.001.6.613.23.9.91.103.5.91.10
Предикатив1.4.7121.7.20.00.00.00.81.30.40.40.50.10.61.00.00
Предлог561331111.001.4.81.61.20.301.4.00.00.301.2.10
Союз166.521123.3.20.71.307.507.16.31.3.308.41.30
Междометие9.2.711.36.41.3.00.20.00.50.001.1.71.00.001.2.00.00
Вводное слово.71.10.71.30.20.00.00.00.10.00.10.30.00.00.61.00.00
Частица7.34.3296.61.8.00.61.203.316.46.4.71.508.31.30
Причастие4.21.4.40.40.50.00.00.00.50.002.1.61.10.00.61.20.00
Деепричастие.50.20.61.30.20.00.00.00.20.00.81.20.00.00.40.00.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212126262526262926
Прилагательное6.85.16.88.29.18.79.91189.4
Глагол18232321222319242020
Местоимение-существительное11149.99.48.27.56.16.27.36.1
Местоименное прилагательное2.34.74.444.85.64.83.64.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.30.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.60.40.701.80.60.40.80
Числительное (порядковое).10.40.10.20.50.00.00.20.00.00
Наречие6.65.54.843.83.44.83.94.43
Предикатив2.71.90.501.80.80.40.70.00
Предлог6.66.89.1109.18.99.89.69.112
Союз137.37.76.95.568.26.65.37.8
Междометие4.41.31.82.12.11.62.11.52.23
Вводное слово.40.70.60.20.00.10.00.20.20.00
Частица8.47.78.655.56.35.84.986.1
Причастие.30.40.701.31.311.41.11.1.80
Деепричастие.60.20.30.20.30.50.30.40.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.60
          .    точка100.55
          -    тире60.98
          !    восклицательный знак6.11
          ?    вопросительный знак17.32
          ...    многоточие8.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.03
          ()    скобки1.42
          :    двоеточие10.37
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Алексеев
 34
2. Борис Акунин
 31
3. Вячеслав Рыбаков
 30
4. Елена Хаецкая
 30
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
6. Надежда Первухина
 30
7. Ярослав Веров
 30
8. Андрей Белянин
 30
9. Наталья Александрова
 30
10. Александр Щёголев
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх