fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все арестованы!
Авторы: Андрей Белянин, Галина Чёрная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556735
Слов в произведении (СВП):80608
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.7
СДП авторского текста, знаков:91.44
СДП диалога, знаков:51.13
Доля диалогов в тексте:47.13%
Доля авторского текста в диалогах:10.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10263
Активный словарный запас (АСЗ):9638
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.51 —> 5418-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19902 (24.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60706 (75.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18963 (31.24%)
          Прилагательное7377 (12.15%)
          Глагол14010 (23.08%)
          Местоимение-существительное7525 (12.40%)
          Местоименное прилагательное3487 (5.74%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)940 (1.55%)
          Числительное (порядковое)214 (0.35%)
          Наречие3744 (6.17%)
          Предикатив647 (1.07%)
          Предлог7599 (12.52%)
          Союз6181 (10.18%)
          Междометие1467 (2.42%)
          Вводное слово256 (0.42%)
          Частица4993 (8.22%)
          Причастие1173 (1.93%)
          Деепричастие267 (0.44%)
Служебных слов:31789 (52.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381736127.4.041.7.26101.231255.3.52134.5.90
Прилагательное526.9172.1.92.01.44.092.1.423.74.7.88.102.61.7.39
Глагол3616211710.072.1.338.21.333153.2.328.43.1.42
Местоимение-существительное1011345.83.8.00.92.118.1.857.55.2.82.6213.66.24
Местоименное прилагательное2285.31.91.2.00.44.091.3.322.11.4.33.042.8.67.07
Местоимение-предикатив.06.00.07.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.9.49.24.01.47.11.16.03.79.76.13.01.53.27.00
Числительное (порядковое)1.6.14.27.01.03.00.00.03.01.01.06.36.01.00.13.01.03
Наречие3.35.4156.51.4.00.49.012.4.623.63.7.63.114.9.88.17
Предикатив.86.522.1.88.32.00.06.00.37.09.66.60.14.06.69.01.03
Предлог55153.29.514.0131.3.67.32.09.99.04.00.721.9.13
Союз127.118143.6.031.1.24616.15.31.2.407.1.96.23
Междометие5.41.31.461.3.00.16.04.86.1611.4.24.06.73.17.04
Вводное слово.29.23.79.62.11.00.01.01.29.11.27.20.13.03.33.03.00
Частица6.34.3286.51.8.001.5.093.4.634.55.7.73.335.80.20
Причастие81.2.76.53.32.00.03.00.39.072.7.63.24.06.27.16.00
Деепричастие.49.22.33.33.13.00.01.00.06.041.3.23.03.00.52.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162023252627272828
Прилагательное7.48.37.98.59.29.39.79.99.68.7
Глагол11212222201818181817
Местоимение-существительное201512109.27.87.47.96.36.6
Местоименное прилагательное2.74.34.74.74.84.74.254.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.31.31.11.31.41.11.41.5
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.30.20.30.20.10
Наречие7.165.54.74.33.94.54.53.84.5
Предикатив1.71.2.901.70.60.80.60.60.70
Предлог7.56.68.59.59.7119.59.51012
Союз148.166.27.47.37.36.87.57.2
Междометие5.91.41.21.51.41.61.71.91.41.5
Вводное слово.80.60.30.40.30.10.20.20.20.30
Частица8.98.87.45.75.35.85.75.45.85
Причастие.50.9011.21.51.51.81.72.11.7
Деепричастие.80.20.30.10.20.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.85
          .    точка72.39
          -    тире22.29
          !    восклицательный знак9.14
          ?    вопросительный знак13.40
          ...    многоточие8.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.50
          "    кавычка7.70
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 46
2. Дмитрий Дашко
 44
3. Сергей Ковалёв
 44
4. Галина Чёрная
 43
5. Алексей Евтушенко
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Алекс Кош
 42
9. Иван Сербин
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх