fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Железный сокол Гардарики
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633098
Слов в произведении (СВП):88203
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.48
СДП авторского текста, знаков:94.57
СДП диалога, знаков:51.87
Доля диалогов в тексте:48.91%
Доля авторского текста в диалогах:12.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13229
Активный словарный запас (АСЗ):12034
Активный несловарный запас (АНСЗ):1195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1427.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3462.58 —> 408-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19339 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68864 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23963 (34.80%)
          Прилагательное8153 (11.84%)
          Глагол15717 (22.82%)
          Местоимение-существительное5833 (8.47%)
          Местоименное прилагательное3619 (5.26%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)629 (0.91%)
          Числительное (порядковое)122 (0.18%)
          Наречие3767 (5.47%)
          Предикатив699 (1.02%)
          Предлог8691 (12.62%)
          Союз5985 (8.69%)
          Междометие1473 (2.14%)
          Вводное слово180 (0.26%)
          Частица5018 (7.29%)
          Причастие1849 (2.69%)
          Деепричастие229 (0.33%)
Служебных слов:31039 (45.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50275599.4.011.3.42101.431245.1.34148.4.74
Прилагательное616.1141.2.82.01.23.031.3.423.43.4.90.112.11.7.29
Глагол421722148.2.071.4.247.81.231133.3.28104.3.31
Местоимение-существительное9.26.2243.42.4.00.56.005.3.826.53.5.72.377.3.52.31
Местоименное прилагательное215.65.52.11.3.00.19.071.2.442.31.6.11.152.6.81.04
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.74.86.13.19.00.21.03.19.051.2.56.01.03.21.13.01
Числительное (порядковое).73.09.21.05.05.00.04.00.04.00.08.08.01.00.08.01.01
Наречие5.55.1143.61.3.03.36.042.6.654.32.7.52.123.91.4.21
Предикатив.72.332.2.69.41.00.05.00.32.12.78.62.16.01.78.09.01
Предлог61163.59.313.001.4.52.70.17.131.5.09.03.762.9.07
Союз146168.13.4.00.50.156.2.997.65.1.80.206.91.1.17
Междометие61.71.631.4.00.12.00.99.1511.1.15.111.33.01
Вводное слово.25.17.56.29.08.00.01.00.05.03.13.27.07.00.29.00.01
Частица7.93.3254.41.5.001.033.1.694.65.2.68.175.2.93.12
Причастие102.41.3.65.48.00.05.01.89.195.3.49.38.00.29.16.01
Деепричастие.41.17.56.08.08.00.00.00.11.01.92.20.04.00.21.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222628293030313032
Прилагательное6.77.17.58.39.61011101010
Глагол14212221191919191817
Местоимение-существительное14118.37.95.95.44.94.64.34.1
Местоименное прилагательное2.854.44.44.43.84.24.14.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.80.70.60.80.901.80.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.20.10.20
Наречие6.95.84.53.93.73.83.83.64.33.9
Предикатив1.51.90.80.70.50.80.70.70.70
Предлог9.97.7109.911119.69.91110
Союз127.25.45.86.66.96.66.76.96.5
Междометие5.21.11.11.21.51.41.41.81.41.6
Вводное слово.40.40.30.20.20.10.10.20.10.10
Частица8.286.65.65.45.24.84.74.95.3
Причастие11.31.51.92.32.32.62.92.52.6
Деепричастие.50.50.10.30.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.96
          .    точка85.68
          -    тире34.84
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак8.34
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка7.85
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 56
2. Игорь Недозор
 41
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Владимир Лещенко
 40
8. Сергей Волков
 40
9. Мария Симонова
 40
10. Сергей Вольнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх