fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — пфальцграф
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:692733
Слов в произведении (СВП):102072
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.02
СДП авторского текста, знаков:93.27
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:38.75%
Доля авторского текста в диалогах:11.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10777
Активный словарный запас (АСЗ):10099
Активный несловарный запас (АНСЗ):678
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2816.12 —> 6097-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10689.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25439 (24.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76633 (75.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24082 (31.43%)
          Прилагательное8419 (10.99%)
          Глагол19572 (25.54%)
          Местоимение-существительное8576 (11.19%)
          Местоименное прилагательное4180 (5.45%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)904 (1.18%)
          Числительное (порядковое)203 (0.26%)
          Наречие4718 (6.16%)
          Предикатив778 (1.02%)
          Предлог8989 (11.73%)
          Союз8698 (11.35%)
          Междометие1809 (2.36%)
          Вводное слово255 (0.33%)
          Частица6808 (8.88%)
          Причастие1324 (1.73%)
          Деепричастие290 (0.38%)
Служебных слов:39615 (51.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361646107.8.021.5.34101.423276.1.39153.7.86
Прилагательное435.1142.91.00.33.031.7.353.57.21.4.073.21.5.25
Глагол421825148.082.1.3611137193.6.31132.6.51
Местоимение-существительное9.28.3384.23.2.00.70.065.9.9563.8.58.4211.66.16
Местоименное прилагательное224.86.62.81.00.31.00.82.271.91.7.36.082.9.65.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.02.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.831.4.25.31.00.07.02.16.06.89.78.17.02.28.10.01
Числительное (порядковое).99.06.35.06.06.00.00.07.08.00.14.19.02.00.15.01.00
Наречие4.65.9153.91.2.00.52.012.9.473.63.6.76.154.1.89.09
Предикатив1.1.611.8.48.39.00.14.00.35.09.49.62.18.00.72.05.01
Предлог54134.29.513.001.2.64.85.26.08.92.02.00.652.1.14
Союз158.521114.3.00.92.346.7.937.46.21.1.528.91.3.28
Междометие4.81.21.94.71.4.00.10.031.2.1011.5.28.071.2.17.05
Вводное слово.30.18.59.37.08.00.03.00.14.06.23.36.06.01.23.03.00
Частица9.45.42652.1.011.4.033.3.934.77.8.74.236.9.60.31
Причастие7.1.94.74.45.16.00.06.00.48.032.4.68.19.02.36.19.05
Деепричастие.42.19.37.28.07.00.02.00.10.03.84.31.03.00.44.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16152025262627272626
Прилагательное5.17.28.38.49.199.28.88.99.4
Глагол10322422202019192018
Местоимение-существительное25118.17.77.176.36.66.46.1
Местоименное прилагательное2.34.44.14.54.74.44.74.34.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.901.90.80.90.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.30.10.20.20.30
Наречие5.95.454.84.54.44.64.44.93.8
Предикатив1.6.70.80.80.60.60.70.70.70.70
Предлог7.15.2119.28.99.69.39.41010
Союз147.36.87.37.787.88.37.98.5
Междометие3.91.11.21.11.71.61.82.21.71.9
Вводное слово.50.30.40.20.10.10.10.10.20.20
Частица7.387.76.56.66.26.46.36.76.7
Причастие.30.801.11.21.31.51.51.61.32.1
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.40.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.38
          .    точка70.57
          -    тире23.64
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак10.68
          ...    многоточие15.22
          !..    воскл. знак с многоточием1.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.12
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.93
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 54
2. Александр Рудазов
 40
3. Олег Верещагин
 40
4. Александр Мазин
 39
5. Олег Рой
 39
6. Евгений Шепельский
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Павел Марушкин
 39
9. Виктор Косенков
 39
10. Zотов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх