fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хитник
Автор: Михаил Бабкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482917
Слов в произведении (СВП):62473
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.09
СДП авторского текста, знаков:125.97
СДП диалога, знаков:70.3
Доля диалогов в тексте:65.28%
Доля авторского текста в диалогах:16.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10803
Активный словарный запас (АСЗ):9565
Активный несловарный запас (АНСЗ):1238
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1378.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3342.19 —> 826-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14469 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48004 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14619 (30.45%)
          Прилагательное6631 (13.81%)
          Глагол9983 (20.80%)
          Местоимение-существительное3532 (7.36%)
          Местоименное прилагательное2196 (4.57%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)485 (1.01%)
          Числительное (порядковое)106 (0.22%)
          Наречие3134 (6.53%)
          Предикатив579 (1.21%)
          Предлог6304 (13.13%)
          Союз5136 (10.70%)
          Междометие1105 (2.30%)
          Вводное слово287 (0.60%)
          Частица4107 (8.56%)
          Причастие1139 (2.37%)
          Деепричастие227 (0.47%)
Служебных слов:22915 (47.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3823478.26.041.9.42121.335255.11.2164.61.2
Прилагательное6311152.31.2.02.17.022.1.945.36.21.00.213.22.3.40
Глагол2817189.56.1.211.3.13101.928143.5.50123.3.34
Местоимение-существительное8.26.2134.23.5.00.52.085.2.776.15.88.406.6.96.19
Местоименное прилагательное1563.71.91.5.00.15.021.5.462.22.4.46.042.5.69.00
Местоимение-предикатив.04.04.11.04.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)31.11.17.36.02.29.21.15.081.1.57.02.02.42.08.04
Числительное (порядковое)1.2.04.17.02.00.00.00.00.02.02.15.13.02.04.04.06.00
Наречие4.95.5163.91.6.00.38.022.9.575.74.7.96.235.91.4.17
Предикатив.80.462.2.84.57.00.08.02.48.11.67.73.21.021.00.10.02
Предлог59243.28.711.021.5.67.98.23.251.2.10.04.923.9.04
Союз15111783.4.02.73.197.8.969.26.41.2.639.91.6.23
Междометие5.521.53.41.2.00.13.02.86.15.861.8.10.04.98.31.04
Вводное слово.63.341.63.21.00.04.02.33.08.50.29.15.00.56.06.00
Частица8.25.3275.22.1.001.023.6.846.16.9.84.485.11.3.48
Причастие8.12.2.69.65.17.00.13.04.71.064.81.00.21.04.52.15.04
Деепричастие.61.40.57.25.04.00.00.00.17.131.3.19.10.02.31.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182226242626272726
Прилагательное88.89.110111112111211
Глагол14191919181718171617
Местоимение-существительное7.4108.46.96.35.45.74.44.65.7
Местоименное прилагательное2.24.14.34.13.54.33.644.43.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.70.80.901.601.70.801
Числительное (порядковое).10.10.20.20.30.20.20.20.20.10
Наречие7.96.75.154.65.24.55.454.8
Предикатив21.2.80.701.11.1.901.2.50.80
Предлог8.591010111112101211
Союз189.38.27.17.38.37.17.77.58.7
Междометие5.51.41.61.71.81.61.61.61.21.7
Вводное слово1.4.90.40.30.30.50.30.20.60.50
Частица9.89.57.66.465.46.25.75.95.6
Причастие.50.701.51.521.81.82.62.22
Деепричастие.80.40.30.40.40.50.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая168.31
          .    точка57.80
          -    тире58.30
          !    восклицательный знак18.02
          ?    вопросительный знак12.15
          ...    многоточие12.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка11.54
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие10.16
          ;    точка с запятой3.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Бабкин
 53
2. Александр Бушков
 40
3. Виктор Точинов
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Андрей Уланов
 38
6. Александр Сивинских
 38
7. Zотов
 38
8. Михаил Зайцев
 38
9. Ольга Громыко
 38
10. Ярослав Веров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх