fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посох старой ведьмы
Автор: Михаил Бабкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:324642
Слов в произведении (СВП):45156
Приблизительно страниц:158
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.67
СДП авторского текста, знаков:94.13
СДП диалога, знаков:49.38
Доля диалогов в тексте:58.28%
Доля авторского текста в диалогах:11.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7517
Активный словарный запас (АСЗ):6953
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.50 —> 3121-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9809 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35347 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10452 (29.57%)
          Прилагательное4813 (13.62%)
          Глагол8557 (24.21%)
          Местоимение-существительное2783 (7.87%)
          Местоименное прилагательное1404 (3.97%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)269 (0.76%)
          Числительное (порядковое)46 (0.13%)
          Наречие2443 (6.91%)
          Предикатив359 (1.02%)
          Предлог4626 (13.09%)
          Союз3590 (10.16%)
          Междометие637 (1.80%)
          Вводное слово158 (0.45%)
          Частица2655 (7.51%)
          Причастие580 (1.64%)
          Деепричастие137 (0.39%)
Служебных слов:16000 (45.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное33245474.8.001.1.16121.331263.5.37123.2.85
Прилагательное5712231.91.3.00.16.052.9.244.85.5.96.032.31.6.56
Глагол332021117.5.13.96.21121.641162.9.53102.7.61
Местоимение-существительное9.16.4165.33.2.00.53.055.516.95.1.66.377.2.51.19
Местоименное прилагательное126.34.21.61.1.00.24.031.2.482.61.6.24.081.8.43.08
Местоимение-предикатив.00.03.11.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.1.561.4.35.13.03.11.03.11.03.51.51.03.03.43.08.00
Числительное (порядковое).61.03.16.00.00.00.00.00.05.00.05.13.00.00.03.03.00
Наречие5.36.5203.81.2.00.21.003.6.375.64.7.74.214.9.93.19
Предикатив.90.431.9.35.19.00.05.00.40.05.90.82.27.03.96.00.00
Предлог66184.3129.8.031.1.431.1.13.21.82.03.08.772.9.05
Союз13112282.4.03.85.138.91.17.94.7.82.488.91.2.24
Междометие41.41.54.1.43.00.08.03.51.05.661.1.08.051.1.11.00
Вводное слово.32.13.93.51.16.00.08.00.16.11.29.53.03.00.48.00.03
Частица7.54.52561.6.00.64.003.414.96.1.74.325.6.69.21
Причастие71.8.53.27.24.00.00.03.48.052.1.61.11.00.27.08.03
Деепричастие.64.24.59.08.13.00.00.00.03.031.3.29.03.00.16.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172123262425262525
Прилагательное118.49.19.5111111111213
Глагол15262322202020192020
Местоимение-существительное8.6118.6765.75.25.55.15.2
Местоименное прилагательное1.72.73.93.63.73.53.33.63.82.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.50.80.60.80.80.60.80.60
Числительное (порядковое).00.10.10.20.00.10.20.10.10.20
Наречие8.26.85.95.14.94.25.15.65.14.4
Предикатив1.51.1.60.90.801.2.60.60.50.60
Предлог6.77.41012101212121212
Союз147.87.46.48.38.29.37.77.68.1
Междометие4.51.31.51.31.1.901.90.80.70
Вводное слово1.3.70.40.20.20.10.20.40.20.10
Частица9.18.76.35.55.46.35.355.75.3
Причастие.50.60.701.11.41.41.21.41.72.1
Деепричастие.30.20.30.40.40.20.30.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.28
          .    точка78.20
          -    тире57.73
          !    восклицательный знак21.59
          ?    вопросительный знак10.52
          ...    многоточие5.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка4.50
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие6.18
          ;    точка с запятой1.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Бабкин
 47
2. Сергей Волков
 36
3. Антон Мякшин
 36
4. Андрей Ерпылев
 35
5. Павел Марушкин
 35
6. Александр Прозоров
 35
7. Сергей Палий
 35
8. Игорь Алимов
 35
9. Владимир Васильев
 35
10. Анна Гурова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх