fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Северный набег
Автор: Вячеслав Кумин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554509
Слов в произведении (СВП):83206
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.89
СДП авторского текста, знаков:97.23
СДП диалога, знаков:46.71
Доля диалогов в тексте:40.06%
Доля авторского текста в диалогах:5.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8266
Активный словарный запас (АСЗ):7850
Активный несловарный запас (АНСЗ):416
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1081.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2430.64 —> 10870-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21190 (25.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62016 (74.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20592 (33.20%)
          Прилагательное6186 (9.97%)
          Глагол14563 (23.48%)
          Местоимение-существительное6205 (10.01%)
          Местоименное прилагательное4660 (7.51%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1156 (1.86%)
          Числительное (порядковое)251 (0.40%)
          Наречие3736 (6.02%)
          Предикатив640 (1.03%)
          Предлог7970 (12.85%)
          Союз7237 (11.67%)
          Междометие1341 (2.16%)
          Вводное слово182 (0.29%)
          Частица5525 (8.91%)
          Причастие1161 (1.87%)
          Деепричастие260 (0.42%)
Служебных слов:33401 (53.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4113449.69.1.011.7.629.6.9631295.3.29154.71.1
Прилагательное413.8131.71.3.00.60.081.9.383.45.2.84.112.81.2.21
Глагол3714211213.162.2.739.2.9733162.7.279.82.2.52
Местоимение-существительное9.67266.23.9.03.66.045.2.664.95.47.2711.40.10
Местоименное прилагательное316.67.42.52.01.47.111.6.372.23.33.043.3.60.12
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.01.00.00.10.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)7.932.40.32.00.59.00.18.072.80.15.01.53.16.03
Числительное (порядковое)2.1.12.32.03.05.00.04.01.01.00.05.30.01.00.16.07.01
Наречие4.55.8134.51.5.04.97.082.5.624.53.2.64.083.91.19
Предикатив.82.631.5.62.44.00.10.00.44.08.591.18.03.69.04.03
Предлог53132.31118.003.41.95.21.161.6.05.00.782.3.11
Союз176.420125.3.011.1.266.617.76.31.41101.2.22
Междометие4.4.921.14.61.4.00.08.01.93.16.951.7.21.031.3.16.00
Вводное слово.21.15.43.49.14.00.01.01.12.04.18.33.03.00.27.00.00
Частица6.64.2265.42.4.012.5.074.854.98.4.60.276.1.84.14
Причастие7.1.84.84.51.48.00.15.03.44.012.9.90.23.01.37.12.00
Деепричастие.51.16.40.25.11.00.05.01.10.041.1.21.01.01.30.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212326262626262728
Прилагательное5.66.66.57.87.58.27.97.98.18.2
Глагол15202220201918171716
Местоимение-существительное12119.78.37.46.46.86.76.25.9
Местоименное прилагательное3.85.66.25.46.36.25.56.16.75.2
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.61.51.51.61.41.41.51.4
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.30.30.40.20.30
Наречие6.35.94.84.33.34.64.24.34.14.5
Предикатив2.1.90.60.70.70.70.70.60.60.50
Предлог7.77.58.89.19.81010119.910
Союз13977.28.67.497.79.29.4
Междометие511.21.51.41.31.41.61.31.3
Вводное слово.60.20.20.20.20.10.20.10.20.30
Частица8.88.27.16.15.66.15.76.56.56.7
Причастие.50.80.901.31.51.31.81.81.81.8
Деепричастие.60.20.20.30.30.30.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая58.82
          .    точка66.81
          -    тире17.40
          !    восклицательный знак7.61
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие14.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.61
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.26
          "    кавычка3.61
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 50
2. Георгий Лопатин
 41
3. Дмитрий Воронин
 38
4. Владимир Пекальчук
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
7. Александра Лисина
 37
8. Андрей Смирнов
 37
9. Андрей Уланов
 37
10. Дмитрий Янковский
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх