fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва за Форготт
Автор: Вячеслав Кумин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521378
Слов в произведении (СВП):76918
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.81
СДП авторского текста, знаков:89.13
СДП диалога, знаков:45.93
Доля диалогов в тексте:40%
Доля авторского текста в диалогах:8.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8550
Активный словарный запас (АСЗ):8044
Активный несловарный запас (АНСЗ):506
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.80 —> 9613-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19282 (25.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57636 (74.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18733 (32.50%)
          Прилагательное5750 (9.98%)
          Глагол13933 (24.17%)
          Местоимение-существительное5561 (9.65%)
          Местоименное прилагательное3771 (6.54%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)958 (1.66%)
          Числительное (порядковое)175 (0.30%)
          Наречие3340 (5.79%)
          Предикатив601 (1.04%)
          Предлог7175 (12.45%)
          Союз7126 (12.36%)
          Междометие1154 (2.00%)
          Вводное слово190 (0.33%)
          Частица5110 (8.87%)
          Причастие1188 (2.06%)
          Деепричастие250 (0.43%)
Служебных слов:30360 (52.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4413458.97.9.061.7.369.3.9128334.4.48145.2.91
Прилагательное394.31421.2.03.53.061.8.263.45.3.94.142.71.6.27
Глагол3914231312.142.5.428.31.0034172.7.209.92.6.54
Местоимение-существительное96.9255.43.5.00.67.034.9.915.15.5.41.5111.56.20
Местоименное прилагательное275.96.31.81.2.00.54.141.3.352.52.3.15.093.7.65.11
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.951.5.48.41.00.21.00.20.031.81.2.15.03.53.20.00
Числительное (порядковое)1.6.12.20.00.02.00.05.05.03.00.11.23.00.00.18.02.00
Наречие4.24.9143.91.5.08.62.032.7.6143.8.39.034.1.92.02
Предикатив.77.621.4.77.39.00.17.00.27.08.56.88.14.00.71.03.00
Предлог54132.41016.032.8.79.85.11.201.3.08.001.12.6.03
Союз17723134.8.001.2.2671.58.67.97.47101.3.33
Междометие4.1.711.13.81.5.00.11.02.61.14.761.8.20.021.4.15.20
Вводное слово.29.36.61.44.09.00.02.00.11.00.17.30.11.03.17.02.00
Частица7.24.3286.12.1.022.123.91.14.67.4.68.216.3.82.17
Причастие8.21.1.92.65.44.00.11.02.42.003.5.88.18.00.24.20.02
Деепричастие.51.09.26.20.17.00.03.00.18.061.4.24.03.02.44.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224252626282827
Прилагательное5.67.77.57.37.98.17.87.77.67.8
Глагол18202223202018181718
Местоимение-существительное11119.77.67.46.36.15.95.36.8
Местоименное прилагательное2.75.34.95.45.55.25.45.35.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.61.21.31.41.31.511.5
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.30.20.30.30.20
Наречие6.55.94.64.23.64443.94.5
Предикатив1.8.90.60.80.70.80.60.90.70.60
Предлог76.48.599.89.51011119.9
Союз151088.18.88.79.38.5109
Междометие4.911.901.51.31.31.41.41.3
Вводное слово.50.40.20.20.10.10.20.10.10.30
Частица8.58.27.86.76.56.66.36.16.35.5
Причастие.80111.11.51.621.81.82
Деепричастие.70.30.40.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая61.79
          .    точка66.69
          -    тире25.70
          !    восклицательный знак11.58
          ?    вопросительный знак9.24
          ...    многоточие18.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.65
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.19
          "    кавычка6.90
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 51
2. Георгий Лопатин
 44
3. Владимир Пекальчук
 41
4. Игорь Шенгальц
 40
5. Андрей Уланов
 39
6. Олег Говда
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Вера Ковальчук
 38
9. Александр Рудазов
 38
10. Алексей Верт
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх