fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песня горна
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595966
Слов в произведении (СВП):87317
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.69
СДП авторского текста, знаков:74.84
СДП диалога, знаков:46.01
Доля диалогов в тексте:37.37%
Доля авторского текста в диалогах:8.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10886
Активный словарный запас (АСЗ):9880
Активный несловарный запас (АНСЗ):1006
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2868.27 —> 5358-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20835 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66482 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21701 (32.64%)
          Прилагательное7398 (11.13%)
          Глагол15687 (23.60%)
          Местоимение-существительное5851 (8.80%)
          Местоименное прилагательное3484 (5.24%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)904 (1.36%)
          Числительное (порядковое)249 (0.37%)
          Наречие4654 (7.00%)
          Предикатив600 (0.90%)
          Предлог8120 (12.21%)
          Союз8232 (12.38%)
          Междометие1412 (2.12%)
          Вводное слово290 (0.44%)
          Частица5463 (8.22%)
          Причастие1337 (2.01%)
          Деепричастие246 (0.37%)
Служебных слов:33107 (49.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518528.48.1.001.8.62121.130284.4.58134.6.93
Прилагательное408.4141.9.98.00.44.072.6.404.67.51.1.172.61.8.33
Глагол381518117.8.072.40121.329213.41112.8.58
Местоимение-существительное7.84.8234.92.7.00.78.086.3.745.35.49.379.4.47.07
Местоименное прилагательное184.77.42.51.4.00.40.091.4.242.21.9.21.132.5.47.05
Местоимение-предикатив.01.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.1.23.29.00.32.04.32.081.1.85.11.01.48.27.01
Числительное (порядковое)1.5.64.31.01.00.00.03.01.03.00.20.28.00.00.13.01.00
Наречие56.4183.61.5.01.55.043.2.534.65.2.69.194.21.3.17
Предикатив.82.511.5.53.17.00.05.00.41.11.33.57.13.01.57.05.01
Предлог59142.78.712.012.11.1.98.07.271.1.09.00.782.3.08
Союз189.822114.011.2.2891.18.171.2.81101.2.24
Междометие5.31.41.33.51.2.00.09.03.94.1511.1.29.07.93.24.03
Вводное слово.43.27.68.72.13.00.05.00.17.04.28.29.05.00.35.03.00
Частица7.53.6264.22.001.1.073.6.935.17.1.47.256.4.96.28
Причастие6.51.5.82.49.41.00.07.03.86.014.2.86.23.01.33.27.05
Деепричастие.48.16.37.27.08.00.01.00.09.03.84.39.03.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212325252628262628
Прилагательное5.877.77.489.59.48.99.710
Глагол12242322201819181816
Местоимение-существительное129.686.76.46.15.664.95.8
Местоименное прилагательное2.43.93.94.14.34.53.84.24.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.801.21.11.21.211.11
Числительное (порядковое).40.30.10.30.30.30.30.30.20.20
Наречие5.97.165.35.25.44.45.25.94.8
Предикатив11.60.70.60.60.90.60.70.70
Предлог7.46.89.29.79.7109.2109.910
Союз167.87.68.39.28.98.598.38.6
Междометие5.901.11.11.21.41.31.61.71.1
Вводное слово.60.30.30.30.30.50.30.40.30.30
Частица6.987.16.46.75.46.365.86.3
Причастие.60.901.11.31.41.81.81.922
Деепричастие.30.20.20.40.30.30.40.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.21
          .    точка75.91
          -    тире51.64
          !    восклицательный знак7.84
          ?    вопросительный знак7.83
          ...    многоточие22.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.65
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.60
          "    кавычка13.79
          ()    скобки1.91
          :    двоеточие9.24
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 57
2. Михаил Тырин
 42
3. Анна Гурова
 42
4. Дмитрий Скирюк
 42
5. Андрей Лазарчук
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Вячеслав Рыбаков
 41
8. Сергей Волков
 41
9. Виктор Косенков
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх