fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Командир
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590018
Слов в произведении (СВП):86220
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.73
СДП авторского текста, знаков:81.71
СДП диалога, знаков:46.21
Доля диалогов в тексте:34.25%
Доля авторского текста в диалогах:8.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8866
Активный словарный запас (АСЗ):8206
Активный несловарный запас (АНСЗ):660
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.54 —> 10148-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18965 (22.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67255 (78.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22964 (34.14%)
          Прилагательное6197 (9.21%)
          Глагол17457 (25.96%)
          Местоимение-существительное6897 (10.26%)
          Местоименное прилагательное2871 (4.27%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1458 (2.17%)
          Числительное (порядковое)236 (0.35%)
          Наречие3465 (5.15%)
          Предикатив545 (0.81%)
          Предлог9744 (14.49%)
          Союз5622 (8.36%)
          Междометие1118 (1.66%)
          Вводное слово180 (0.27%)
          Частица4175 (6.21%)
          Причастие1754 (2.61%)
          Деепричастие409 (0.61%)
Служебных слов:31025 (46.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501552196.8.002.9.56101.334273.8.33117.7.89
Прилагательное364162.4.69.04.44.091.5.403.43.2.60.152.11.6.30
Глагол481522168.2.043.4.449.51.245143.3.307.93.6.61
Местоимение-существительное9.46.5374.61.9.00.89.075.1.607.14.54.277.8.42.19
Местоименное прилагательное153.45.82.4.49.00.37.09.99.202.21.1.28.052.3.46.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.32.1.54.23.00.80.38.27.032.8.69.16.01.37.28.04
Числительное (порядковое)1.8.27.33.09.04.00.00.00.04.00.07.21.00.00.07.09.00
Наречие4.53.4153.8.74.00.57.032.404.71.9.54.132.9.99.20
Предикатив1.301.2.64.23.00.05.00.25.03.44.41.15.04.45.04.04
Предлог75143.71111.004.3.74.77.19.09.60.08.00.544.3.21
Союз1252191.9.011.6.194.3.535.93.11.1551.2.72
Междометие5.2.821.13.5.87.00.17.05.29.03.52.60.11.03.81.20.05
Вводное слово.29.19.38.21.09.00.03.00.15.05.20.23.03.00.23.03.00
Частица5.92.4205.21.1.031.4.081.7.6536.5.27.244.6.56.11
Причастие101.5.87.66.36.00.19.031.086.61.30.00.23.24.03
Деепричастие1.2.25.49.34.21.00.01.00.17.002.32.05.00.15.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242928282829282929
Прилагательное6.96.46.87.177.37.46.977.6
Глагол25192120222121202018
Местоимение-существительное9.612101087.66.57.16.36.5
Местоименное прилагательное2.23.33.13.33.53.33.23.93.73.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.81.81.91.71.71.61.921.4
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.40.40.10.30.20
Наречие6.24.64.23.83.63.43.53.53.93.4
Предикатив1.3.80.60.70.60.60.40.70.30.60
Предлог8.9121011111212121213
Союз7.76.24.85.9677.47.57.47.5
Междометие2.9.901.311.21.11.21.11.31.2
Вводное слово.60.30.20.10.20.10.10.10.20.20
Частица7.55.94.74.64.34.24.54.23.85
Причастие.901.31.92.11.92.12.62.42.72
Деепричастие1.6.40.20.20.30.30.40.50.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.14
          .    точка81.07
          -    тире14.89
          !    восклицательный знак7.71
          ?    вопросительный знак8.50
          ...    многоточие2.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка9.22
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие7.13
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 37
2. Владимир Поселягин
 37
3. Фёдор Вихрев
 36
4. Артём Рыбаков
 35
5. Алекс Орлов
 34
6. Алексей Фомичёв
 34
7. Сергей Волков
 34
8. Николай Побережник
 34
9. Дмитрий Черкасов
 34
10. Владислав Стрелков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх