fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Непослушная игрушка
Автор: Николай Воронков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482926
Слов в произведении (СВП):75716
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.96
СДП авторского текста, знаков:63.78
СДП диалога, знаков:46.3
Доля диалогов в тексте:26.58%
Доля авторского текста в диалогах:1.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8016
Активный словарный запас (АСЗ):7749
Активный несловарный запас (АНСЗ):267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2484.74 —> 10459-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20096 (26.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55620 (73.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16682 (29.99%)
          Прилагательное5805 (10.44%)
          Глагол15412 (27.71%)
          Местоимение-существительное6733 (12.11%)
          Местоименное прилагательное2820 (5.07%)
          Местоимение-предикатив30 (0.05%)
          Числительное (количественное)1089 (1.96%)
          Числительное (порядковое)160 (0.29%)
          Наречие3790 (6.81%)
          Предикатив564 (1.01%)
          Предлог6920 (12.44%)
          Союз7031 (12.64%)
          Междометие1645 (2.96%)
          Вводное слово195 (0.35%)
          Частица5186 (9.32%)
          Причастие812 (1.46%)
          Деепричастие198 (0.36%)
Служебных слов:30758 (55.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311244125.5.002.2.399.61.324266.7.42133.7.48
Прилагательное354.7152.3.90.00.63.032.233.55.91.9.082.91.1.15
Глагол381630178.8.182.8.239.61.334195.1.29122.50
Местоимение-существительное8.77.9326.23.031.2.0981.16.56.6.78.4712.60.14
Местоименное прилагательное1846.41.9.68.00.32.081.3.411.82.2.35.092.44.08
Местоимение-предикатив.02.00.20.03.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.13.2.59.23.00.18.02.29.2021.4.14.03.65.15.03
Числительное (порядковое)1.3.08.24.02.00.00.03.00.05.02.06.29.02.00.12.03.00
Наречие3.66.2195.4.81.06.80.022.5.443.23.4.90.084.6.66.14
Предикатив.50.412.3.62.27.00.11.00.33.11.42.93.15.03.66.08.00
Предлог55124.81211.032.9.871.05.141.3.00.00.381.4.05
Союз167.623143.5.091.4.277.5.938.47.51.7.3910.68.20
Междометие71.22.251.5.00.33.021.8.141.91.5.17.021.2.21.12
Вводное слово.26.38.81.30.08.00.03.02.20.05.14.12.02.00.35.00.00
Частица7.64.6306.91.8.021.4.053.8.594.97.2.75.205.8.56.17
Причастие5.6.99.51.27.20.00.03.00.60.061.7.60.18.00.26.06.03
Деепричастие.23.05.44.30.09.00.00.00.11.001.15.02.00.50.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171922232425242426
Прилагательное6.16.87.27.47.68.67.88.68.57.5
Глагол13222624212120212021
Местоимение-существительное1312109.38.27.98.17.27.16.8
Местоименное прилагательное2.93.73.73.743.83.94.23.74.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.81.51.51.41.31.41.61.61.6
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.10.30.30.10
Наречие6.67.55.14.24.84.44.24.33.84.4
Предикатив1.2.80.90.70.70.80.50.60.70.60
Предлог7.37.59.19.29.49.19.68.81010
Союз17107.17.59.28.98.88.88.98.2
Междометие4.81.11.72.32.22.52.82.11.81.7
Вводное слово.70.30.30.30.20.20.10.30.20.10
Частица9.187.56.26.45.76.67.17.36.1
Причастие.40.70.801.21.11.21.11.31.11
Деепричастие.70.30.10.30.20.30.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.80
          .    точка87.81
          -    тире15.57
          !    восклицательный знак4.21
          ?    вопросительный знак13.42
          ...    многоточие2.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка4.89
          ()    скобки0.75
          :    двоеточие0.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Воронков
 56
2. Ольга Болдырева
 38
3. Катерина Полянская
 37
4. Александра Лисина
 37
5. Алексей Верт
 37
6. Галина Долгова
 37
7. Вера Ковальчук
 37
8. Алекс Кош
 37
9. Олег Рой
 37
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх