fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: За горизонт
Автор: Андрей Дьяков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583059
Слов в произведении (СВП):79592
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.94
СДП авторского текста, знаков:102.21
СДП диалога, знаков:42.16
Доля диалогов в тексте:31.15%
Доля авторского текста в диалогах:6.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12237
Активный словарный запас (АСЗ):11581
Активный несловарный запас (АНСЗ):656
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1544.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3702.26 —> 88-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14820 (18.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64772 (81.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23909 (36.91%)
          Прилагательное8523 (13.16%)
          Глагол13949 (21.54%)
          Местоимение-существительное2952 (4.56%)
          Местоименное прилагательное2289 (3.53%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)636 (0.98%)
          Числительное (порядковое)137 (0.21%)
          Наречие3617 (5.58%)
          Предикатив410 (0.63%)
          Предлог9038 (13.95%)
          Союз4995 (7.71%)
          Междометие909 (1.40%)
          Вводное слово135 (0.21%)
          Частица3877 (5.99%)
          Причастие2351 (3.63%)
          Деепричастие339 (0.52%)
Служебных слов:24543 (37.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6332645.95.6.001.7.3913.7837234.6.39129.71.2
Прилагательное688.819.94.65.01.25.031.4.364.24.3.74.062.23.4.43
Глагол4418196.64.6.011.2.228.7.7744112.3.257.84.8.52
Местоимение-существительное5.14.39.32.51.5.00.61.032.9.483.22.5.14.266.2.46.03
Местоименное прилагательное134.43.51.11.00.00.42.04.96.291.42.1.13.001.8.61.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.5.98.14.23.00.10.00.14.071.1.65.06.00.45.14.01
Числительное (порядковое).90.19.29.06.00.00.03.00.04.00.04.16.00.00.12.01.00
Наречие5.65.6152.11.00.55.043.1.415.52.6.38.093.21.6.19
Предикатив.62.331.3.30.19.00.00.00.23.04.55.30.06.00.41.07.00
Предлог76222.74.410.001.6.58.82.26.131.1.00.01.427.7.13
Союз127.9154.82.4.03.49.095.7.436.64.4.61.176.81.6.36
Междометие4.11.5.971.7.87.00.03.04.64.07.68.97.06.01.62.36.07
Вводное слово.29.10.42.23.12.00.00.00.09.01.14.22.01.00.17.04.00
Частица5.42.9242.41.3.001.2.073.1.673.95.1.27.093.7.74.25
Причастие173.4.94.36.33.00.06.031.7.067.4.42.27.03.26.51.06
Деепричастие.94.39.41.12.09.00.04.00.22.001.9.14.04.00.19.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252931313233323433
Прилагательное7.79.68.99.29.91210121212
Глагол18202221201818181716
Местоимение-существительное7.46.15.44.23.733.22.42.22.4
Местоименное прилагательное23.63.22.83.13.132.72.93
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.90.80.801.2.90.90.70
Числительное (порядковое).40.20.10.20.20.10.10.00.20.00
Наречие7.86.64.93.84.23.93.843.83.9
Предикатив1.70.80.50.50.40.30.40.40.50
Предлог9.89.81112121212121212
Союз107.35.65.35.65.85.75.96.16.9
Междометие2.9.80.40.801.11.11.31.31.31.3
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.10.10.10.00
Частица7.66.95.85.24.64.64.14.64.43.9
Причастие1.522.32.32.73.43.13.93.33.2
Деепричастие1.3.40.40.30.40.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.73
          .    точка70.79
          -    тире25.91
          !    восклицательный знак10.88
          ?    вопросительный знак9.98
          ...    многоточие14.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка14.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.76
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дьяков
 53
2. Сергей Палий
 42
3. Андрей Фролов
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Максим Хорсун
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Валентин Холмогоров
 38
8. Виталий Зыков
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Сергей Джевага
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх