fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убийца наваждений
Автор: Антон Орлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646328
Слов в произведении (СВП):94493
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.66
СДП авторского текста, знаков:105.07
СДП диалога, знаков:59.95
Доля диалогов в тексте:24.67%
Доля авторского текста в диалогах:8.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12143
Активный словарный запас (АСЗ):11286
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1354.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3263.62 —> 1181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21658 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72835 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20731 (28.46%)
          Прилагательное8723 (11.98%)
          Глагол15903 (21.83%)
          Местоимение-существительное6460 (8.87%)
          Местоименное прилагательное4783 (6.57%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)833 (1.14%)
          Числительное (порядковое)188 (0.26%)
          Наречие4373 (6.00%)
          Предикатив795 (1.09%)
          Предлог10144 (13.93%)
          Союз7094 (9.74%)
          Междометие1426 (1.96%)
          Вводное слово202 (0.28%)
          Частица6569 (9.02%)
          Причастие2098 (2.88%)
          Деепричастие313 (0.43%)
Служебных слов:37011 (50.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3018379.69.4.041.3.21101.332254.9.44168.1.83
Прилагательное549.9111.61.4.00.27.001.7.445.26.71.1.013.32.3.43
Глагол2715171110.061.7.27101.236174.4.37113.1.64
Местоимение-существительное76264.53.2.01.66.105.917.23.9.51.279.3.57.07
Местоименное прилагательное217.38.92.51.6.00.42.102.2.7832.7.28.014.7.75.04
Местоимение-предикатив.01.01.10.02.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.89.98.22.25.00.07.01.16.111.1.87.09.02.80.21.01
Числительное (порядковое)1.2.10.26.02.04.00.00.00.02.00.15.22.01.00.10.06.01
Наречие3.84.8154.91.6.01.46.022.4.684.84.87.195.31.19
Предикатив.48.412.6.73.42.00.07.00.43.09.75.94.17.011.1.06.01
Предлог561931118.002.11.80.37.121.4.05.011.44.4.09
Союз128.118113.9.05.63.205.8.847.83.71.2291.7.15
Междометие4.71.1.894.21.1.00.06.04.78.151.93.06.04.68.19.04
Вводное слово.14.20.40.38.11.00.00.00.16.02.14.33.09.00.27.01.02
Частица7.24.3315.52.9.001.3.053.4.835.56.8.89.217.81.3.15
Причастие113.2.73.42.47.00.09.02.77.065.61.36.01.33.46.04
Деепричастие.35.26.31.28.14.01.00.00.12.041.3.43.04.01.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172222232323242325
Прилагательное8.28.789.39.69.3109.89.411
Глагол14222121191918171717
Местоимение-существительное13118.38.177.15.976.15.9
Местоименное прилагательное3.96.15.75.45.25.45.34.75.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.701.211.11.11.801
Числительное (порядковое).30.50.20.10.20.10.10.20.20.10
Наречие7.95.84.84.25.14.84.44.74.93.8
Предикатив1.9.901.2.80.70.60.70.70.80.90
Предлог119.51111111112111212
Союз117.16.76.27.77.78.38.17.68.3
Междометие2.61.21.41.31.41.91.81.81.91.7
Вводное слово.80.30.20.10.20.10.10.20.20.20
Частица8.37.97.87.476.46.76.67.26.3
Причастие1.21.41.62.12.22.22.12.92.52.9
Деепричастие1.2.30.20.20.20.20.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.20
          .    точка64.11
          -    тире20.75
          !    восклицательный знак3.43
          ?    вопросительный знак6.10
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.96
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Орлов
 57
2. Сергей Вольнов
 41
3. Роман Глушков
 41
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Мария Симонова
 41
6. Александр Бушков
 40
7. Олег Никитин
 40
8. Игорь Недозор
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Андрей Ерпылев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх