fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как кошка с собакой
Авторы: Андрей Жвалевский, Евгения Пастернак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613132
Слов в произведении (СВП):93659
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.56
СДП авторского текста, знаков:61.27
СДП диалога, знаков:31.67
Доля диалогов в тексте:22.76%
Доля авторского текста в диалогах:10.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10156
Активный словарный запас (АСЗ):9480
Активный несловарный запас (АНСЗ):676
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2589.72 —> 9332-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23758 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69901 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20667 (29.57%)
          Прилагательное7288 (10.43%)
          Глагол19639 (28.10%)
          Местоимение-существительное8868 (12.69%)
          Местоименное прилагательное3507 (5.02%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)840 (1.20%)
          Числительное (порядковое)218 (0.31%)
          Наречие5058 (7.24%)
          Предикатив610 (0.87%)
          Предлог8097 (11.58%)
          Союз8257 (11.81%)
          Междометие1703 (2.44%)
          Вводное слово384 (0.55%)
          Частица6193 (8.86%)
          Причастие617 (0.88%)
          Деепричастие238 (0.34%)
Служебных слов:37269 (53.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301352147.3.011.3.4111.9522255.2.54121.5.40
Прилагательное335.1182.41.2.03.57.082.4.263.26.21.2.102.8.80.20
Глагол361726178.5.141.9.35111.136224.2.28131.5.44
Местоимение-существительное109.4367.73.9.00.82.139.3.748.15.5.77.6711.31.14
Местоименное прилагательное186.36.11.91.1.00.30.051.4.301.91.8.25.032.4.24.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.871.9.41.26.01.19.04.21.03.45.88.15.00.51.08.01
Числительное (порядковое)1.4.15.23.04.08.00.01.00.03.03.05.34.00.01.14.03.03
Наречие5.16.6196.21.4.01.46.063.3.4643.6.77.154.6.55.10
Предикатив.53.391.5.64.23.00.04.01.34.11.30.72.09.04.68.03.00
Предлог599.93.51011.012.3.77.84.05.09.73.03.01.411.1.01
Союз167.127143.03.72.157.836.75.61.2.649.6.58.15
Междометие7.61.21.44.3.89.00.10.031.06.831.3.16.111.14.01
Вводное слово.68.34.78.77.15.00.03.03.43.04.35.43.08.00.41.04.03
Частица7.84316.51.8.011.1.154.1.494.76.4.65.235.3.51.29
Причастие3.6.54.38.18.08.00.04.03.13.03.68.41.15.01.11.09.00
Деепричастие.24.04.63.24.03.00.00.00.15.03.65.23.00.01.31.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182122232424252425
Прилагательное67.17.78.17.98.988.89.38.7
Глагол12252424242222212222
Местоимение-существительное1614119.786.87.36.96.96.4
Местоименное прилагательное1.93.84.23.84.14.144.43.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.211.901.21.2.90.70.70
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.20.30.20
Наречие7.16.95.65.255.45.14.854.5
Предикатив1.4.70.60.70.50.50.60.50.50.50
Предлог6.86.28.99.19.59.399.3109.8
Союз157.16.978.88.88.69.48.88.6
Междометие4.31.21.71.51.51.71.71.51.61.7
Вводное слово1.3.60.30.20.20.20.30.20.20.30
Частица8.67.56.96.35.96.26.46.16.16.5
Причастие.20.40.40.50.80.90.80.80.801
Деепричастие.80.20.20.20.10.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.69
          .    точка94.26
          -    тире24.75
          !    восклицательный знак13.37
          ?    вопросительный знак14.32
          ...    многоточие8.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка12.57
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Пастернак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Жвалевский
 43
2. Олег Дивов
 41
3. Ольга Пашнина
 41
4. Олег Рой
 40
5. Алексей Лукьянов
 40
6. Вячеслав Рыбаков
 40
7. Шамиль Идиатуллин
 39
8. Альбина Нури
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Милена Завойчинская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх