fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Дочь небесного духа
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587260
Слов в произведении (СВП):89064
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.48
СДП авторского текста, знаков:81.79
СДП диалога, знаков:43
Доля диалогов в тексте:47.06%
Доля авторского текста в диалогах:8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8455
Активный словарный запас (АСЗ):7911
Активный несловарный запас (АНСЗ):544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1040.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2328.42 —> 11342-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24612 (27.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64452 (72.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16847 (26.14%)
          Прилагательное6029 (9.35%)
          Глагол17092 (26.52%)
          Местоимение-существительное8109 (12.58%)
          Местоименное прилагательное4128 (6.40%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)757 (1.17%)
          Числительное (порядковое)86 (0.13%)
          Наречие5916 (9.18%)
          Предикатив794 (1.23%)
          Предлог7242 (11.24%)
          Союз9384 (14.56%)
          Междометие1563 (2.43%)
          Вводное слово319 (0.49%)
          Частица7204 (11.18%)
          Причастие915 (1.42%)
          Деепричастие275 (0.43%)
Служебных слов:38235 (59.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2911407.76.8.001.2.15111.217234.32132.5.72
Прилагательное304.6142.21.4.00.20.032.3.403.35.8.80.1131.25
Глагол3213231610.041.6.15141.530223.4.68142.4.57
Местоимение-существительное8.66.6297.74.3.00.84.1110.937.48.9.58.7614.34.15
Местоименное прилагательное205.37.22.91.5.01.37.082.4.382.82.4.31.134.2.58.09
Местоимение-предикатив.01.00.03.03.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.601.1.32.24.03.16.01.41.081.2.89.12.04.72.04.01
Числительное (порядковое).54.00.16.03.03.00.00.00.03.00.07.15.00.00.04.00.00
Наречие5.97.1217.11.7.01.70.045.1.945.85.5.73.127.9.89.13
Предикатив.74.412.21.34.00.07.01.49.12.441.1.11.05.94.08.03
Предлог44102.11314.001.6.25.76.27.171.4.08.00.772.1.05
Союз167.225165.7.01.96.05111.39.3101.2.6014.93.48
Междометие5.2.921.34.41.6.00.07.011.4.04.742.5.09.03.99.13.03
Вводное слово.37.37.89.53.19.00.04.00.23.05.23.31.08.00.42.01.01
Частица7.14.6359.12.7.001.5.085.71.15.511.57.366.9.44.17
Причастие4.7.93.42.24.44.00.01.01.81.012.7.49.07.00.25.12.01
Деепричастие.40.27.56.27.07.00.00.00.23.05.62.25.00.00.54.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161820212022212222
Прилагательное4.45.55.96.76.87.67.77.17.47.9
Глагол16192122232221202220
Местоимение-существительное141511108.88.277.97.67.3
Местоименное прилагательное1.94.45.15.14.94.94.755.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.90.90.90111.801
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.10.10.10.10
Наречие8.18.576.56.96.266.16.26.9
Предикатив1.6.901.801.90.80.70.70.90
Предлог5.36.47.98.48.598.99.18.58.8
Союз20128.98.88.79.2109.79.810
Междометие6.1.901.211.21.31.51.71.31.1
Вводное слово.80.50.40.40.20.20.30.30.40.20
Частица1010107.57.27.67.48.26.97.5
Причастие.30.50.80.90.901.21.21.21.11.3
Деепричастие.60.40.40.30.20.20.40.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.07
          .    точка69.97
          -    тире42.72
          !    восклицательный знак12.96
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие10.92
          !..    воскл. знак с многоточием4.17
          ?..    вопр. знак с многоточием3.37
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.28
          "    кавычка21.24
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие6.00
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 54
2. Елизавета Шумская
 39
3. Олег Рой
 38
4. Альбина Нури
 38
5. Игорь Пронин
 38
6. Игорь Мерцалов
 38
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
8. Мария Симонова
 37
9. Михаил Тырин
 37
10. Олег Бондарев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх