fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маленький клоун с оранжевым носом
Автор: Павел Амнуэль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:313103
Слов в произведении (СВП):46260
Приблизительно страниц:149
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.52
СДП авторского текста, знаков:111.96
СДП диалога, знаков:59
Доля диалогов в тексте:49.61%
Доля авторского текста в диалогах:15.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5020
Активный словарный запас (АСЗ):4781
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:936.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2051.10 —> 11714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12539 (27.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33721 (72.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9573 (28.39%)
          Прилагательное2937 (8.71%)
          Глагол8734 (25.90%)
          Местоимение-существительное5041 (14.95%)
          Местоименное прилагательное2182 (6.47%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)517 (1.53%)
          Числительное (порядковое)94 (0.28%)
          Наречие2402 (7.12%)
          Предикатив490 (1.45%)
          Предлог4025 (11.94%)
          Союз4156 (12.32%)
          Междометие1012 (3.00%)
          Вводное слово178 (0.53%)
          Частица3846 (11.41%)
          Причастие344 (1.02%)
          Деепричастие115 (0.34%)
Служебных слов:20559 (60.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное319.835148.8.021.5.34101.623267.1.58172.4.87
Прилагательное273.51131.4.00.27.021.7.293.25.31.2.153.2.61.12
Глагол361121197.8.021.8.3911231205.9.44161.5.63
Местоимение-существительное8.68.1428.33.2.001.3.059.219.66.5.95.6517.44.19
Местоименное прилагательное234.75.53.21.9.02.22.101.5.462.22.3.51.054.29.10
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.871.4.48.41.02.58.17.36.12.921.3.12.02.82.15.02
Числительное (порядковое)1.3.10.10.10.07.00.00.02.02.05.12.19.00.00.07.00.00
Наречие4.65.11371.4.00.44.023.1.534.25.81.3.175.6.46.10
Предикатив1.411.8.99.41.00.05.00.56.17.651.3.17.02.95.02.05
Предлог479.83.21117.002.7.85.44.05.191.1.02.02.73.68.02
Союз134.821183.7.001.1.076.81.666.41.6.739.46.15
Междометие8.311.55.91.7.00.22.00.75.05.902.15.05.95.10.02
Вводное слово.56.19.78.58.22.00.00.00.34.05.41.27.19.00.34.00.00
Частица9.65.1388.32.1.001.5.073.8.9557.11.4.297.82.19
Причастие2.7.41.36.39.17.00.02.00.29.101.9.61.19.00.44.02.00
Деепричастие.10.05.32.36.05.00.02.00.12.02.85.27.07.00.51.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12181820212224222321
Прилагательное5.85.35.55.45.475.54.76.17.5
Глагол13232325212020192121
Местоимение-существительное22171411119.99.89.79.19.6
Местоименное прилагательное1.93.94.14.25.84.85.553.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.31.41.51.21.311.11.4
Числительное (порядковое).20.20.40.10.20.00.30.40.00.20
Наречие7.55.25.44.85.15.254.754.4
Предикатив2.81.31.61.3.80.80.501.50.90
Предлог5.95.68.18.99.29.49.89.49.310
Союз1486.27.37.98.38.59.88.47.1
Междометие3.81.52.11.91.92.12.42.32.42.9
Вводное слово1.1.50.30.30.30.40.20.30.20.10
Частица9.39.69.27.28.37.96.79.79.37.8
Причастие.30.20.50.60.60.60.60.901.60
Деепричастие.20.10.10.30.10.00.20.10.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.50
          .    точка58.56
          -    тире40.34
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак17.36
          ...    многоточие22.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка7.67
          ()    скобки1.41
          :    двоеточие6.07
          ;    точка с запятой0.80




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 37
2. Владимир Михайлов
 33
3. Макс Мах
 33
4. Олег Рой
 33
5. Владимир Леонидович Ильин
 32
6. Андрей Смирнов
 32
7. Александр Громов
 32
8. Наталья Игнатова
 32
9. Вадим Проскурин
 32
10. Борис Акунин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх