fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом на берегу океана
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534933
Слов в произведении (СВП):81539
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.73
СДП авторского текста, знаков:95.48
СДП диалога, знаков:59.09
Доля диалогов в тексте:10.43%
Доля авторского текста в диалогах:5.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9521
Активный словарный запас (АСЗ):8870
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.13 —> 7216-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21255 (26.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60284 (73.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19921 (33.05%)
          Прилагательное6544 (10.86%)
          Глагол13553 (22.48%)
          Местоимение-существительное5070 (8.41%)
          Местоименное прилагательное3224 (5.35%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1918 (3.18%)
          Числительное (порядковое)364 (0.60%)
          Наречие4734 (7.85%)
          Предикатив674 (1.12%)
          Предлог8878 (14.73%)
          Союз7367 (12.22%)
          Междометие1404 (2.33%)
          Вводное слово387 (0.64%)
          Частица4963 (8.23%)
          Причастие1126 (1.87%)
          Деепричастие139 (0.23%)
Служебных слов:31444 (52.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411443118.2.053.9.78121.836285.6.75133.5.33
Прилагательное434.7121.81.1.00.71.221.9.294.76.11.2.232.31.1.07
Глагол3515219.27.5.043.6.63111.830162.2.469.64.1.27
Местоимение-существительное7.15.4253.31.7.01.73.055.8.454.84.4.48.306.7.30.15
Местоименное прилагательное184.94.92.11.2.00.84.111.5.462.42.26.082.7.48.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)102.22.49.35.002.3.72.41.101.82.1.29.03.60.20.00
Числительное (порядковое)3.3.15.35.10.03.00.04.01.08.00.15.26.00.00.23.03.01
Наречие5.49.5164.81.3.01.75.044.1.805.44.2.79.246.31.2.10
Предикатив.41.343.3.63.37.00.03.01.53.11.57.95.11.05.64.05.01
Предлог59155.29.313.007.81.11.1.08.16.72.04.00.632.1.11
Союз167.4179.83.8.012.449.51.1126.31.1.999.41.1.11
Междометие5.21.11.13.3.82.00.22.031.5.191.32.4.14.141.1.14.00
Вводное слово.76.26.91.75.18.00.08.01.46.22.49.52.05.05.37.01.00
Частица7.74.2224.41.8.012.194.7.645.27.2.64.414.7.61.08
Причастие6.21.59.52.35.00.19.03.49.073.4.83.22.01.39.15.00
Деепричастие.20.15.22.05.03.00.00.00.07.01.79.11.04.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192324252426272726
Прилагательное3.67.66.78.18.18.68.58.88.17.7
Глагол9172122211918161716
Местоимение-существительное8.311107.36.35.655.45.45.5
Местоименное прилагательное2.14.94.13.94.13.83.84.53.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.71.52.22.62.52.92.62.72.7
Числительное (порядковое).60.40.30.50.50.30.50.50.60.40
Наречие9.67.55.95.75.35.95.65.25.56.1
Предикатив1.2.801.1.901.11.90.60.60.80
Предлог128.31010101111121211
Союз208.77.977.58.58.38.68.89.2
Междометие6.9.801.21.31.41.51.41.71.51.8
Вводное слово1.91.4.50.30.40.40.30.30.30.30
Частица9.7105.85.55.96.15.55.35.55.7
Причастие.40.801.11.31.31.71.51.71.71.9
Деепричастие.70.10.20.10.00.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.29
          .    точка62.57
          -    тире11.83
          !    восклицательный знак3.64
          ?    вопросительный знак4.89
          ...    многоточие1.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка11.77
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 50
2. Сергей Александрович Калашников
 38
3. Андрей Уланов
 36
4. Александр Быченин
 36
5. Михаил Михеев
 36
6. Роман Злотников
 36
7. Александр Баренберг
 35
8. Фёдор Вихрев
 35
9. Сергей Ким
 35
10. Александр Калмыков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх