fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровавые берега
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:866960
Слов в произведении (СВП):129929
Приблизительно страниц:462
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.71
СДП авторского текста, знаков:97.23
СДП диалога, знаков:71.73
Доля диалогов в тексте:23.63%
Доля авторского текста в диалогах:5.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12516
Активный словарный запас (АСЗ):11810
Активный несловарный запас (АНСЗ):706
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2929.95 —> 4500-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11204.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29649 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100280 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30129 (30.04%)
          Прилагательное10080 (10.05%)
          Глагол22334 (22.27%)
          Местоимение-существительное9838 (9.81%)
          Местоименное прилагательное6318 (6.30%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1194 (1.19%)
          Числительное (порядковое)303 (0.30%)
          Наречие6278 (6.26%)
          Предикатив899 (0.90%)
          Предлог13742 (13.70%)
          Союз11572 (11.54%)
          Междометие2327 (2.32%)
          Вводное слово311 (0.31%)
          Частица8456 (8.43%)
          Причастие2301 (2.29%)
          Деепричастие382 (0.38%)
Служебных слов:52970 (52.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391439109.9.031.2.45101.128305.3.41144.1.61
Прилагательное464.8101.8.95.00.30.061.3.283.85.81.1.082.81.24
Глагол311419159.5.101.2.32111.440153.5.28123.9.33
Местоимение-существительное116.4283.72.3.02.59.046.1.748.15.2.52.339.9.80.24
Местоименное прилагательное236.85.73.41.5.00.38.101.5.572.92.25.063.6.93.05
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.96.29.38.02.17.02.13.051.1.77.09.01.56.18.03
Числительное (порядковое)1.5.13.26.05.04.00.01.00.07.01.12.17.00.00.10.03.01
Наречие4.75.3145.21.4.01.52.093.395.64.4.61.094.5.97.10
Предикатив.65.412.1.59.25.00.07.01.41.13.57.57.10.02.69.03.02
Предлог59152.71416.002.3.74.65.16.091.5.04.00.873.17
Союз147.723115.1.01.98.248.7286.96.599.31.9.40
Междометие51.21.241.4.00.11.041.1.131.32.17.011.4.35.09
Вводное слово.29.14.54.35.20.01.01.00.25.06.12.14.06.02.31.01.00
Частица63.8304.72.2.001.7.053.2.915.26.52.215.81.1.17
Причастие71.1.601.4.32.00.08.03.91.065.5.79.28.00.43.16.04
Деепричастие.50.19.19.21.10.00.02.02.13.031.1.10.03.00.54.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182023242525252525
Прилагательное5.56.87.57.47.87.88.68.67.98.4
Глагол12172021202019181818
Местоимение-существительное1111109.287.16.36.96.87.2
Местоименное прилагательное3.65.65.35.24.64.64.95.15.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.90.801.1.9011.3.901.11
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.20.20.30.20.30
Наречие7.175.74.54.74.44.454.35
Предикатив1.21.70.70.70.50.60.50.60.50
Предлог8.39.51010111111111111
Союз20117.87.37.88.38.69.29.38.7
Междометие7.71.11.31.31.61.82.11.61.81.6
Вводное слово.70.40.30.20.10.20.20.20.30.20
Частица7.48.77.76.86.96.76.566.46.2
Причастие1.71.51.721.82.11.71.61.91.8
Деепричастие.90.40.20.30.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.99
          .    точка61.30
          -    тире15.95
          !    восклицательный знак6.12
          ?    вопросительный знак3.58
          ...    многоточие3.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка12.13
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 60
2. Сергей Вольнов
 43
3. Юрий Нестеренко
 41
4. Денис Юрин
 41
5. Мария Симонова
 41
6. Александр Зорич
 40
7. Андрей Уланов
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Дмитрий Янковский
 40
10. Александр Романовский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх