fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Врата Миров
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528855
Слов в произведении (СВП):70189
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.82
СДП авторского текста, знаков:75.38
СДП диалога, знаков:39.63
Доля диалогов в тексте:41.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8941
Активный словарный запас (АСЗ):8510
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3060.10 —> 2838-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13140 (18.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57049 (81.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19961 (34.99%)
          Прилагательное7681 (13.46%)
          Глагол13602 (23.84%)
          Местоимение-существительное4455 (7.81%)
          Местоименное прилагательное2063 (3.62%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)821 (1.44%)
          Числительное (порядковое)172 (0.30%)
          Наречие2909 (5.10%)
          Предикатив490 (0.86%)
          Предлог6251 (10.96%)
          Союз3185 (5.58%)
          Междометие906 (1.59%)
          Вводное слово113 (0.20%)
          Частица3457 (6.06%)
          Причастие1649 (2.89%)
          Деепричастие158 (0.28%)
Служебных слов:20600 (36.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5831648.36.2.022.3.47121.128155.5.441312.70
Прилагательное7112192.1.80.00.28.021.8.234.33.2.91.022.12.9.21
Глагол492423138.2.102.6.498.7.9737103.2.197.23.9.56
Местоимение-существительное8.37.6263.31.4.03.57.074.6.634.22.5.44.389.3.91.17
Местоименное прилагательное163.851.1.28.00.14.161.352.75.21.001.5.56.02
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.2.40.23.00.44.09.23.121.5.56.03.00.54.26.03
Числительное (порядковое)1.5.37.42.07.00.00.00.00.03.00.12.12.00.00.16.05.00
Наречие3.94.9193.4.57.00.19.021.9.523.51.5.38.023.81.3.09
Предикатив1.1.311.5.40.17.00.10.00.31.10.30.44.10.03.59.05.00
Предлог61182.37.38.4.002.3.66.68.10.09.87.03.00.163.16
Союз9.65.2115.81.8.00.80.164.6.404.12.9.35.174.5.70.10
Междометие4.11.612.8.84.00.14.07.84.07.781.1.07.001.3.28.02
Вводное слово.23.21.49.24.05.00.03.00.05.03.12.14.09.00.10.00.02
Частица5.93.3303.21.2.001.3.021.9.642.43.33.123.7.85.12
Причастие122.8.94.42.45.00.12.03.71.056.5.49.31.00.28.50.07
Деепричастие.44.21.56.09.03.00.00.00.02.02.63.10.02.02.24.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232528313235333335
Прилагательное9.19.59.310121312121213
Глагол14272624211917191917
Местоимение-существительное168.27.45.54.944.64.13.64.1
Местоименное прилагательное3.32.82.72.632.93.83.133.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.3.901.21.61.31.801.21
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.40.20.20
Наречие65.54.23.73.83.83.53.93.44
Предикатив2.80.70.60.30.40.50.40.40.40
Предлог7.46.49.1119.9109.79.3119.8
Союз7.14.93.73.944.53.84.15.14
Междометие2.2.80111.81.41.41.61.21.6
Вводное слово.40.20.20.20.10.10.10.20.10.00
Частица6.57.36.24.84.34.44.34.243.6
Причастие.701.82.42.22.12.92.53.33.43.1
Деепричастие.30.30.20.30.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.96
          .    точка87.02
          -    тире32.74
          !    восклицательный знак25.53
          ?    вопросительный знак14.96
          ...    многоточие3.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.82
          "    кавычка18.01
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 46
2. Василий Головачёв
 36
3. Иван Кузнецов
 36
4. Сергей Вольнов
 36
5. Кирилл Алейников
 35
6. Сергей Тармашев
 35
7. Алекс Каменев
 35
8. Андрей Фролов
 35
9. Александр Авраменко
 35
10. Олег Синицын
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх