fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Река снов
Автор: Сергей Сезин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:865773
Слов в произведении (СВП):136955
Приблизительно страниц:463
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.7
СДП авторского текста, знаков:68.76
СДП диалога, знаков:48.69
Доля диалогов в тексте:3.81%
Доля авторского текста в диалогах:0.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13582
Активный словарный запас (АСЗ):12132
Активный несловарный запас (АНСЗ):1450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2822.33 —> 6019-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11479.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34454 (25.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102501 (74.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33107 (32.30%)
          Прилагательное10996 (10.73%)
          Глагол24593 (23.99%)
          Местоимение-существительное9700 (9.46%)
          Местоименное прилагательное5128 (5.00%)
          Местоимение-предикатив32 (0.03%)
          Числительное (количественное)1522 (1.48%)
          Числительное (порядковое)309 (0.30%)
          Наречие6597 (6.44%)
          Предикатив1192 (1.16%)
          Предлог13999 (13.66%)
          Союз13209 (12.89%)
          Междометие2422 (2.36%)
          Вводное слово420 (0.41%)
          Частица9225 (9.00%)
          Причастие1664 (1.62%)
          Деепричастие280 (0.27%)
Служебных слов:54415 (53.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381644108.2.022.1.36111.834315.2.39163.7.46
Прилагательное414.7132.21.00.02.37.072.494.66.21.6.123.11.24
Глагол341319107.7.082.2.319.71.133254.2.32111.9.32
Местоимение-существительное8.57274.22.7.02.63.025.2.7264.3.51.429.61.06
Местоименное прилагательное174.55.92.11.3.00.28.121.3.522.21.7.27.072.6.48.02
Местоимение-предикатив.02.01.09.02.02.00.01.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.4.37.24.00.21.04.18.021.1.82.15.02.32.22.00
Числительное (порядковое)1.6.12.11.03.01.00.02.00.05.00.06.23.01.00.09.02.00
Наречие55.6145.61.1.02.55.042.5.965.24.68.084.93.12
Предикатив1.572.3.47.39.00.06.00.27.09.581.4.22.05.58.04.01
Предлог63164.51110.002.2.67.92.22.32.72.07.01.791.6.10
Союз198.326123.9.051.3.266.81.29.95.1.91.32101.3.16
Междометие61.41.54.2.94.00.09.051.111.11.4.12.071.2.17.01
Вводное слово.37.24.62.43.12.01.02.01.23.07.37.28.06.02.33.00.01
Частица9.45.52851.9.011.6.143.6.975.16.4.53.235.81.1.17
Причастие5.4.86.69.54.32.00.07.01.47.092.3.90.20.02.37.06.04
Деепричастие.38.14.27.17.04.00.01.01.11.01.57.14.01.01.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224262626262726
Прилагательное5.17.77.98.88.58.88.48.58.88.2
Глагол12202321191918181819
Местоимение-существительное10139.37.25.75.85.85.85.86
Местоименное прилагательное23.93.63.73.53.54.24.14.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.31.31.11.21.41.11.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.10.20.20.20.10
Наречие8.76.24.94.64.44.54.24.33.93.9
Предикатив1.41.90.801.801.80.80.90
Предлог8.88.91010111011111111
Союз178.17.38.69.4109.3109.69.7
Междометие51.21.41.51.821.81.71.51.6
Вводное слово1.2.40.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица9.18.56.56.46.86.26.46.66.66.1
Причастие.50.7011.11.21.31.41.21.41.7
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.49
          .    точка84.85
          -    тире6.77
          !    восклицательный знак2.13
          ?    вопросительный знак5.19
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.78
          ()    скобки1.75
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Сезин
 63
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Виктор Точинов
 37
7. О'Санчес
 37
8. Сергей Александрович Калашников
 37
9. Натан Дубовицкий
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх