fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел Асгарда
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591697
Слов в произведении (СВП):85940
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.03
СДП авторского текста, знаков:84.59
СДП диалога, знаков:48.87
Доля диалогов в тексте:53%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8823
Активный словарный запас (АСЗ):8022
Активный несловарный запас (АНСЗ):801
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2615.41 —> 9044-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20861 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65079 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19839 (30.48%)
          Прилагательное8396 (12.90%)
          Глагол14618 (22.46%)
          Местоимение-существительное7244 (11.13%)
          Местоименное прилагательное3640 (5.59%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)589 (0.91%)
          Числительное (порядковое)103 (0.16%)
          Наречие4155 (6.38%)
          Предикатив815 (1.25%)
          Предлог6563 (10.08%)
          Союз7053 (10.84%)
          Междометие1852 (2.85%)
          Вводное слово214 (0.33%)
          Частица5597 (8.60%)
          Причастие1837 (2.82%)
          Деепричастие249 (0.38%)
Служебных слов:32425 (49.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4023419.17.4.03.84.229.81.320255.7.35136.9.92
Прилагательное527.5132.41.6.00.28.042.554.17.73.1.133.52.34
Глагол351820169.2.061.1.32111.527163.5.27113.1.57
Местоимение-существительное119.4315.43.5.06.90.086.51.265.9.85.52121.2.11
Местоименное прилагательное215.74.83.11.5.01.22.081.2.461.82.4.38.073.2.98.13
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.69.64.36.14.00.11.00.14.14.81.99.08.00.41.06.00
Числительное (порядковое).70.01.20.03.03.00.01.00.03.00.03.17.00.00.03.01.00
Наречие4.26.31451.5.03.78.043.6.604.34.5.67.105.71.3.10
Предикатив1.4.881.81.1.31.00.08.00.55.15.83.67.21.03.78.14.00
Предлог39142.41212.00.78.21.64.18.141.3.25.01.553.6.04
Союз151017125.2.00.94.176.7.876.66.21.2.2792.27
Междометие101.51.541.5.00.11.031.3.20.971.8.18.031.4.28.03
Вводное слово.20.22.71.52.14.00.00.00.21.04.15.21.03.00.20.04.00
Частица7.64.63251.9.001.1.063.4.924.86.1.71.285.81.3.35
Причастие9.72.11.21.4.67.00.10.001.1.064.2.99.36.01.62.39.04
Деепричастие.46.20.67.27.14.00.00.00.03.01.84.24.01.00.34.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212123242526262725
Прилагательное8.88.68.59.4101111109.912
Глагол12222421191816171617
Местоимение-существительное17119.38.88.57.86.97.37.67.5
Местоименное прилагательное2.63.74.34.24.554.94.84.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.70.801.60.70.60.50.60
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.20.00.10.00.10
Наречие6.165.34.75.14.84.54.24.74
Предикатив2.3.901.3.90.90.90.70.60.80.70
Предлог5.45.56.57.98.59.28.498.58.9
Союз128.17.57.97.578.38.38.58.6
Междометие6.11.81.82.11.91.72.31.62.11.4
Вводное слово.60.30.40.30.20.30.30.10.30.10
Частица7.18.37.56.95.76.26.66.46.65.9
Причастие1.11.31.61.822.12.32.72.63
Деепричастие.30.30.40.10.30.30.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.37
          .    точка87.55
          -    тире38.43
          !    восклицательный знак5.10
          ?    вопросительный знак13.51
          ...    многоточие9.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка7.67
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие0.40
          ;    точка с запятой1.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 50
2. Александр Рудазов
 36
3. Ольга Онойко
 36
4. Лев Вершинин
 36
5. Вера Камша
 36
6. Анна Гурова
 36
7. Наталья Резанова
 36
8. Олег Рой
 36
9. Анна Клименко
 36
10. Наталья Игнатова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх