fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под сенью короны
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562685
Слов в произведении (СВП):83268
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.34
СДП авторского текста, знаков:81.93
СДП диалога, знаков:42.57
Доля диалогов в тексте:36.39%
Доля авторского текста в диалогах:5.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9413
Активный словарный запас (АСЗ):8770
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.65 —> 6968-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21685 (26.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61583 (73.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19448 (31.58%)
          Прилагательное7086 (11.51%)
          Глагол15323 (24.88%)
          Местоимение-существительное5937 (9.64%)
          Местоименное прилагательное3803 (6.18%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)769 (1.25%)
          Числительное (порядковое)125 (0.20%)
          Наречие4290 (6.97%)
          Предикатив849 (1.38%)
          Предлог7584 (12.32%)
          Союз7746 (12.58%)
          Междометие1312 (2.13%)
          Вводное слово336 (0.55%)
          Частица5426 (8.81%)
          Причастие1314 (2.13%)
          Деепричастие150 (0.24%)
Служебных слов:32313 (52.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371841108.9.041.3.25101.526284.4.67145.5.49
Прилагательное435.6141.91.5.06.31.032.2.484.16.7.98.1331.6.13
Глагол381526139.041.5.249.31.731182.7.38103.1.31
Местоимение-существительное9.27.7273.52.7.04.77.086.415.84.9.36.438.5.63.04
Местоименное прилагательное255.962.41.3.00.29.061.2.4522.2.13.153.64.01
Местоимение-предикатив.01.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.911.2.22.32.00.11.00.07.031.4.81.08.03.74.17.00
Числительное (порядковое)1.1.18.04.01.03.00.03.00.03.00.03.14.00.00.07.01.00
Наречие5.17.2154.31.1.03.62.004.894.15.41.245.31.3.03
Предикатив1.533.2.78.24.00.04.00.84.11.59.95.21.03.81.08.00
Предлог53134.49.215.002.59.49.08.071.3.10.01.741.8.15
Союз188.622115.4.041.1.188.11.29.771.1.629.61.2.15
Междометие4.41.21.73.4.99.00.08.04.88.21.922.2.13.14.88.32.06
Вводное слово.57.341.1.60.21.00.03.00.27.04.22.46.06.06.35.00.00
Частица7.44.7274.41.8.001.3.074.3.994.88.5.62.215.81.31
Причастие6.41.5.80.74.41.00.10.00.71.103.6.85.34.01.41.14.01
Деепричастие.20.07.17.07.01.00.01.00.08.00.59.10.01.00.53.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192123252626262828
Прилагательное6.47.58.18.28.98.78.59.49.68.6
Глагол14202324221920171717
Местоимение-существительное13118.97.16.35.85.45.95.85.3
Местоименное прилагательное3.15.14.94.24.84.54.85.35.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.111.11.111.701
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.30.20.10.10
Наречие86.65.74.85.244.74.84.94.7
Предикатив2.41.11.11.1.80.90.80.70.70.60
Предлог7.87.28.39.69.61010109.610
Союз16107.67.97.58.48.999.18.9
Междометие5.211.311.31.51.31.11.31.3
Вводное слово1.2.50.40.50.30.30.10.30.30.30
Частица8.58.17.56.666.86.35.85.76.4
Причастие.401.11.21.41.71.81.92.31.82.1
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.72
          .    точка89.16
          -    тире17.77
          !    восклицательный знак4.04
          ?    вопросительный знак13.22
          ...    многоточие4.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка3.19
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 52
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Елена Горелик
 40
5. Алексей Алексеевич Волков
 40
6. Кайл Иторр
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Вероника Иванова
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Василий Звягинцев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх