fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Люди Чёрного Креста
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592286
Слов в произведении (СВП):82816
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.25
СДП авторского текста, знаков:63.91
СДП диалога, знаков:39.75
Доля диалогов в тексте:25.92%
Доля авторского текста в диалогах:11.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10239
Активный словарный запас (АСЗ):9108
Активный несловарный запас (АНСЗ):1131
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.36 —> 4610-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18373 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64443 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21522 (33.40%)
          Прилагательное8308 (12.89%)
          Глагол13921 (21.60%)
          Местоимение-существительное3893 (6.04%)
          Местоименное прилагательное3210 (4.98%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)727 (1.13%)
          Числительное (порядковое)112 (0.17%)
          Наречие3573 (5.54%)
          Предикатив598 (0.93%)
          Предлог8019 (12.44%)
          Союз6725 (10.44%)
          Междометие1143 (1.77%)
          Вводное слово313 (0.49%)
          Частица5280 (8.19%)
          Причастие2022 (3.14%)
          Деепричастие218 (0.34%)
Служебных слов:28815 (44.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621496.87.7.001.4.25101.430313.9.59157.9.38
Прилагательное619.5141.5.96.06.16.031.7.504.26.61.2.103.92.5.33
Глагол3919187.48.1.071.7.2281.235122.2.41114.1.38
Местоимение-существительное6.53.9172.71.9.00.41.033.7.493.13.3.24.448.3.22.09
Местоименное прилагательное195.35.81.71.2.00.28.011.5.4421.8.24.093.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.19.22.00.10.03.15.10.74.56.07.00.68.33.03
Числительное (порядковое).75.04.22.04.01.00.00.04.03.00.07.12.00.01.06.00.00
Наречие3.75.9162.8.80.04.43.002.7.624.13.53.193.9.93.10
Предикатив.65.332.3.41.30.00.06.00.34.03.43.83.16.01.64.10.00
Предлог60202.47.914.001.2.41.50.22.221.3.07.01.504.7.25
Союз1812186.83.8.01.98.095.9.958.76.1.75.558.33.22
Междометие4.31.4.952.5.96.00.09.03.89.12.981.5.12.071.4.27.07
Вводное слово.65.30.89.43.25.00.04.00.21.01.35.35.09.00.55.01.00
Частица7.85.4293.82.4.001.9.044.3.684.67.71.275.21.4.30
Причастие1231.2.52.43.00.06.00.93.046.8.93.31.00.44.41.06
Деепричастие.44.12.38.10.04.00.01.00.10.04.87.25.01.01.41.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232527282828283130
Прилагательное8.49.19.49.99.91111121112
Глагол13212220201717171516
Местоимение-существительное7.66.964.94.64.23.93.53.13.1
Местоименное прилагательное2.64.34.244.14.54.54.43.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2111.70.801.1.80.70.90
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.10.10.10.10.20
Наречие6.65.94.64.54.14.13.53.53.63.1
Предикатив1.2.90.70.80.80.80.60.30.40.50
Предлог98.39.8109.91110111210
Союз148.46.76.57.58.18.27.67.68.7
Междометие4.1.80.901.11.21.21.41.11.41.4
Вводное слово1.2.40.60.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.47.36.96.96.56.16.36.46.46.5
Причастие1.71.52.32.62.32.633.32.93.2
Деепричастие.60.30.10.30.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.72
          .    точка101.31
          -    тире32.83
          !    восклицательный знак10.66
          ?    вопросительный знак10.00
          ...    многоточие6.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка8.20
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие4.69
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 50
2. Сергей Вольнов
 41
3. Никита Аверин
 41
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Игорь Недозор
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Владислав Выставной
 39
8. Дмитрий Силлов
 39
9. Владимир Лещенко
 39
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх