fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белое станет чёрным
Авторы: Антон Грановский, Евгения Грановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:353497
Слов в произведении (СВП):50104
Приблизительно страниц:171
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.83
СДП авторского текста, знаков:56.91
СДП диалога, знаков:37.55
Доля диалогов в тексте:63.97%
Доля авторского текста в диалогах:10.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7089
Активный словарный запас (АСЗ):6696
Активный несловарный запас (АНСЗ):393
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2624.70 —> 8933-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10837 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39267 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12669 (32.26%)
          Прилагательное3840 (9.78%)
          Глагол9871 (25.14%)
          Местоимение-существительное4648 (11.84%)
          Местоименное прилагательное1876 (4.78%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)510 (1.30%)
          Числительное (порядковое)68 (0.17%)
          Наречие2110 (5.37%)
          Предикатив392 (1.00%)
          Предлог4496 (11.45%)
          Союз4000 (10.19%)
          Междометие857 (2.18%)
          Вводное слово124 (0.32%)
          Частица2840 (7.23%)
          Причастие494 (1.26%)
          Деепричастие122 (0.31%)
Служебных слов:18971 (48.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215549.17.2.021.5.129.2.9427284.7.259.92.9.62
Прилагательное396.6181.9.87.00.22.001.2.253.35.2.72.101.91.1.15
Глагол5215191710.051.9.256.6.9939153.1.157.92.4.42
Местоимение-существительное119.1377.83.7.021.1.077.3.948.55.6.74.4011.45.17
Местоименное прилагательное204.77.11.8.96.00.32.021.1.422.31.8.32.002.4.30.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.871.3.40.07.00.62.40.17.07.64.52.05.10.37.12.00
Числительное (порядковое).96.02.02.00.02.00.00.00.00.00.07.20.00.00.02.05.00
Наречие4.54.2166.21.2.02.69.021.7.353.42.8.52.124.54.05
Предикатив.84.351.6.74.25.00.07.02.27.12.59.52.10.00.67.15.02
Предлог65122.21211.021.9.57.47.30.001.3.07.02.571.8.00
Союз147.624153.1.02.74.056.4.9464.91.2.278.2.69.52
Междометие6.4.791.261.2.00.07.00.96.12.991.3.20.00.64.05.00
Вводное слово.40.22.25.77.12.00.02.02.10.02.17.20.05.02.15.00.00
Частица74.82571.7.001.4.003.1.774.14.4.47.495.8.74.17
Причастие5.4.84.52.22.15.00.10.00.17.021.9.67.15.00.12.10.00
Деепричастие.57.27.35.27.05.00.00.02.02.05.77.02.00.02.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202427283130303231
Прилагательное67.26.97.58.37.38.78.59.610
Глагол15272321202019191718
Местоимение-существительное1413109.47.86.95.96.86.25.4
Местоименное прилагательное2.33.53.844.64.24.14.84.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1111.31.11.21.11.1.80.70
Числительное (порядковое).00.30.10.20.20.20.10.20.20.00
Наречие6.55.73.84.13.233.933.53.5
Предикатив1.7.90.90.60.70.40.60.60.40.30
Предлог6.55.79.910101110111012
Союз136.7777.98.18.27.18.67.2
Междометие4.41.11.21.21.321.31.61.31
Вводное слово.50.40.20.20.20.30.10.20.30.10
Частица87.66.34.94.34.34.94.84.14.5
Причастие.30.40.701.11.41.311.71.31.7
Деепричастие.40.10.30.20.20.10.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.27
          .    точка116.48
          -    тире52.11
          !    восклицательный знак11.86
          ?    вопросительный знак22.77
          ...    многоточие6.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.78
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие7.11
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 37
2. Кирилл Бенедиктов
 37
3. Иван Сербин
 37
4. Надежда Первухина
 37
5. Мика Ртуть
 37
6. Антон Грановский
 37
7. Наталья Александрова
 37
8. Борис Акунин
 36
9. Алекс Орлов
 36
10. Татьяна Форш
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх