fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свеча Хрофта
Автор: Дарья Зарубина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520723
Слов в произведении (СВП):76393
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.91
СДП авторского текста, знаков:80.28
СДП диалога, знаков:59.78
Доля диалогов в тексте:34.01%
Доля авторского текста в диалогах:13.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7818
Активный словарный запас (АСЗ):7414
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.13 —> 9478-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16055 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60338 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18997 (31.48%)
          Прилагательное6726 (11.15%)
          Глагол14187 (23.51%)
          Местоимение-существительное5089 (8.43%)
          Местоименное прилагательное3836 (6.36%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)841 (1.39%)
          Числительное (порядковое)104 (0.17%)
          Наречие3088 (5.12%)
          Предикатив422 (0.70%)
          Предлог6721 (11.14%)
          Союз6137 (10.17%)
          Междометие1194 (1.98%)
          Вводное слово63 (0.10%)
          Частица4234 (7.02%)
          Причастие1537 (2.55%)
          Деепричастие203 (0.34%)
Служебных слов:27484 (45.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5019485.49.8.001.8.239.1.8223294.3.05137.1.62
Прилагательное537.7121.3.98.02.68.051.7.263.66.8.70.052.81.9.34
Глагол4017281514.032.348.7.9840142.9.11123.4.37
Местоимение-существительное8.46.8283.22.2.05.79.114.2.735.14.37.088.6.64.11
Местоименное прилагательное257.25.93.91.5.00.29.061.5.282.82.8.20.022.91.1.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.3.28.25.00.16.05.12.052.76.12.00.85.14.02
Числительное (порядковое).74.05.29.03.02.00.03.00.00.00.05.11.00.00.08.03.00
Наречие3.44.2153.31.2.02.51.022.7.293.63.8.50.023.61.3.16
Предикатив.62.401.3.50.19.00.09.00.20.12.67.64.03.02.48.06.02
Предлог52141.61115.002.33.36.09.08.71.02.00.932.8.06
Союз169.5229.95.6.001.5.086.4.785.54.1.51.206.31.8.43
Междометие4.91.21.531.6.00.17.021.3.09.91.96.11.001.31.08
Вводное слово.06.08.20.14.08.00.02.00.03.02.06.08.00.00.09.00.00
Частица6.24.23041.8.001.5.062.1.533.64.8.45.0341.17
Причастие9.81.9.95.561.00.08.02.68.035.1.60.26.02.48.37.02
Деепричастие.50.28.37.08.06.00.02.02.09.03.87.23.02.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202024262729292729
Прилагательное7.18.28.67.88.59.18.79.39.810
Глагол11262724211918181918
Местоимение-существительное179.36.96.86.26.25.75.54.85.1
Местоименное прилагательное3.24.54.95.45.65.85.45.75.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.21.11.31.41.21.90.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.20.20.10
Наречие6.26.94.43.63.844.13.53.73.7
Предикатив1.3.70.70.70.50.50.30.40.40.70
Предлог4.96.299.71010109.71110
Союз186.86.67.47.57.38.38.28.27.7
Междометие7.3.70.801.11.31.51.21.61.31.1
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.00.00.00.00
Частица4.97.37.76.65.95.35.65.45.65
Причастие1.41.21.61.92.12.12.12.42.32.1
Деепричастие.60.40.20.40.10.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.55
          .    точка83.99
          -    тире20.07
          !    восклицательный знак1.70
          ?    вопросительный знак5.68
          ...    многоточие3.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка1.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 36
2. Игорь Конычев
 35
3. Ольга Елисеева
 35
4. Кирилл Алейников
 35
5. Галина Романова
 35
6. Наталия Ипатова
 34
7. Диана Удовиченко
 34
8. Ник Перумов
 34
9. Дмитрий Колосов
 34
10. Марьяна Сурикова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх