fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая победа
Автор: Максим Хорсун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438430
Слов в произведении (СВП):59973
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.69
СДП авторского текста, знаков:69.44
СДП диалога, знаков:43.42
Доля диалогов в тексте:37.67%
Доля авторского текста в диалогах:11.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9218
Активный словарный запас (АСЗ):8609
Активный несловарный запас (АНСЗ):609
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3098.40 —> 2451-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11838 (19.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48135 (80.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17546 (36.45%)
          Прилагательное5486 (11.40%)
          Глагол10356 (21.51%)
          Местоимение-существительное3853 (8.00%)
          Местоименное прилагательное2221 (4.61%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)790 (1.64%)
          Числительное (порядковое)192 (0.40%)
          Наречие2041 (4.24%)
          Предикатив417 (0.87%)
          Предлог6408 (13.31%)
          Союз4026 (8.36%)
          Междометие784 (1.63%)
          Вводное слово152 (0.32%)
          Частица2943 (6.11%)
          Причастие945 (1.96%)
          Деепричастие102 (0.21%)
Служебных слов:20497 (42.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6023518.29.3.023.41.28.11.637264.4.42136.5.52
Прилагательное617.1121.71.1.00.48.121.3.364.85.3.58.081.81.4.22
Глагол471619116.5.021.9.427.11.140132.5.4293.2.30
Местоимение-существительное8.96.2283.11.4.00.56.064.5.846.23.2.38.408.1.54.16
Местоименное прилагательное214.86.11.8.68.02.18.10.90.482.21.5.16.022.4.58.02
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.2.80.18.20.061.3.14.20.141.8.82.02.00.52.12.00
Числительное (порядковое)2.2.24.20.10.00.00.00.02.04.00.14.34.00.00.04.12.02
Наречие3.23.7123.1.80.00.40.022.383.42.4.50.103.4.60.08
Предикатив.80.402.46.20.00.06.02.22.12.50.36.20.00.62.06.02
Предлог71183.58.614.023.3.88.50.18.10.72.12.00.402.7.14
Союз167.9168.93.2.02.74.344.4.566.93.6.90.485.9.94.08
Междометие4.71.1.963.3.72.00.12.08.54.12.82.44.10.00.46.12.02
Вводное слово.56.20.42.38.12.00.00.00.28.06.18.32.04.00.26.00.00
Частица83.8224.11.4.001.4.062.2.564.14.1.48.283.8.64.08
Причастие8.21.9.44.50.20.00.06.02.38.003.8.60.10.02.32.16.06
Деепричастие.24.18.22.08.04.00.00.00.00.00.80.12.00.00.14.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262830323331333335
Прилагательное7.77.88.59109.99.99.5119.9
Глагол18242020181618161415
Местоимение-существительное149.36.56.15.84.54.64.94.64.4
Местоименное прилагательное2.83.73.33.73.544.344.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.61.51.51.41.41.51.21.3
Числительное (порядковое).30.40.50.30.30.30.30.20.50.40
Наречие4.84.443.22.93.23.53.13.13.1
Предикатив1.2.90.60.70.60.50.80.60.60.60
Предлог8.67.51112111212121311
Союз105.76.56.36.46.66.66.86.76.6
Междометие3.41.11.21.111.111.11.21.6
Вводное слово.50.40.20.20.20.20.20.20.30.20
Частица5.76.25.64.75.14.54.34.84.24.2
Причастие.701.11.21.41.62.11.72.12.12
Деепричастие.20.10.30.10.10.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.28
          .    точка98.33
          -    тире47.69
          !    восклицательный знак13.91
          ?    вопросительный знак8.55
          ...    многоточие8.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка35.98
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой1.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 48
2. Александр Зорич
 40
3. Сергей Волков
 39
4. Никита Аверин
 39
5. Сергей Палий
 39
6. Данил Корецкий
 39
7. Олег Никитин
 39
8. Василий Головачёв
 39
9. Альтс Геймер
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх