fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Негоциант
Автор: Владислав Жеребьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:696293
Слов в произведении (СВП):97583
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.08
СДП авторского текста, знаков:96.32
СДП диалога, знаков:59.72
Доля диалогов в тексте:49.09%
Доля авторского текста в диалогах:11.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12656
Активный словарный запас (АСЗ):12127
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3266.03 —> 1170-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21241 (21.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76342 (78.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26596 (34.84%)
          Прилагательное10260 (13.44%)
          Глагол16256 (21.29%)
          Местоимение-существительное5884 (7.71%)
          Местоименное прилагательное4056 (5.31%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1210 (1.58%)
          Числительное (порядковое)277 (0.36%)
          Наречие3699 (4.85%)
          Предикатив713 (0.93%)
          Предлог10195 (13.35%)
          Союз7794 (10.21%)
          Междометие1188 (1.56%)
          Вводное слово209 (0.27%)
          Частица6144 (8.05%)
          Причастие1764 (2.31%)
          Деепричастие213 (0.28%)
Служебных слов:35696 (46.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492444109.012.6.408.81.535344.8.36157.54
Прилагательное619.9131.91.1.00.47.071.9.394.67.21.3.062.91.9.17
Глагол341621117.6.081.8.357.2133143.319.42.5.23
Местоимение-существительное8.76.2203.62.01.64.064.3.646.33.6.38.387.7.44.03
Местоименное прилагательное217.14.71.81.2.00.27.08.84.472.11.8.12.033.3.62.01
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.01.00.00.00.00.00.05.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.51.6.31.21.00.61.09.15.021.5.85.07.01.46.10.02
Числительное (порядковое)1.8.23.28.02.03.00.03.01.03.01.10.27.01.00.23.05.00
Наречие3.75.9112.91.1.00.50.031.6.343.62.9.65.083.81.3.08
Предикатив.76.422.58.28.00.06.00.40.01.44.58.14.00.87.08.02
Предлог63193.48.314.012.9.891.1.15.091.1.01.02.792.4.15
Союз1710207.33.3.00.83.174.8.827.55.2.60.328.41.4.32
Междометие3.91.2.842.9.77.00.07.03.38.07.911.1.06.00.97.22.03
Вводное слово.37.23.52.21.09.00.01.00.08.02.14.16.02.00.34.05.00
Частица8.54.6244.72.011.5.053.4.754.96.6.50.276.41.1.22
Причастие7.31.91.1.64.35.00.10.01.64.055.4.83.16.01.35.20.02
Деепричастие.38.27.32.09.07.00.00.00.03.02.64.16.01.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232727272729292930
Прилагательное9.29.29.310111111111111
Глагол17171919191817161616
Местоимение-существительное101197.56.14.94.14.15.14.1
Местоименное прилагательное3.15.23.84.13.93.83.9444.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.11.21.31.21.21.41.31.1
Числительное (порядковое).90.40.30.10.20.30.10.30.30.20
Наречие6.44.24.13.63.33.83.742.93.4
Предикатив1.9.70.80.90.60.60.80.50.50.40
Предлог9.3991010111111119.9
Союз8.26.76.77.17.69.38.69.699.3
Междометие1.71.311.11.51.31.11.51.81.2
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица8.99.16.666.15.96.25.65.35.9
Причастие.801.21.61.51.61.81.61.92.22.5
Деепричастие.50.20.20.10.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.61
          .    точка83.82
          -    тире28.75
          !    восклицательный знак1.75
          ?    вопросительный знак10.62
          ...    многоточие0.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка3.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Жеребьёв
 54
2. Сергей Вольнов
 42
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Владимир Алексеевич Ильин
 42
5. Александр Бушков
 41
6. Сергей Шкенёв
 41
7. Никита Аверин
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Александр Сивинских
 41
10. Виктор Точинов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх