fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артуа. Дворец для любимой
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512181
Слов в произведении (СВП):79678
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.3
СДП авторского текста, знаков:92.88
СДП диалога, знаков:63.99
Доля диалогов в тексте:8.89%
Доля авторского текста в диалогах:12.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8413
Активный словарный запас (АСЗ):7811
Активный несловарный запас (АНСЗ):602
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2544.67 —> 9863-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20767 (26.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58911 (73.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17760 (30.15%)
          Прилагательное5920 (10.05%)
          Глагол12516 (21.25%)
          Местоимение-существительное6306 (10.70%)
          Местоименное прилагательное4336 (7.36%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1144 (1.94%)
          Числительное (порядковое)164 (0.28%)
          Наречие4250 (7.21%)
          Предикатив759 (1.29%)
          Предлог8128 (13.80%)
          Союз6840 (11.61%)
          Междометие1358 (2.31%)
          Вводное слово200 (0.34%)
          Частица5657 (9.60%)
          Причастие1432 (2.43%)
          Деепричастие257 (0.44%)
Служебных слов:33093 (56.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381535109.6.012.1.43121.729245.5.43137.4.65
Прилагательное394.1112.51.4.01.79.062.2.405.15.11.063.61.3.13
Глагол301320139.7.012.5.2391.728143.8.33112.3.39
Местоимение-существительное9.26.3294.74.001.2.107.1.806.86.2.66.3610.72.30
Местоименное прилагательное275.86.33.61.9.00.62.231.7.652.53.1.40.134.6.47.09
Местоимение-предикатив.03.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.21.4.72.62.03.23.03.27.042.11.2.23.03.85.29.01
Числительное (порядковое)1.1.14.24.04.13.00.00.01.01.00.19.24.00.00.07.04.00
Наречие4.66.7136.61.6.00.86.064.7.655.54.8.62.065.51.3.16
Предикатив1.2.472.31.68.00.04.01.68.17.88.73.17.03.99.10.04
Предлог51133.71320.002.8.63.79.11.041.2.03.001.32.8.13
Союз135.816135.061.8.117.31.39.88.41.3.26111.1.32
Междометие5.6.56.924.31.6.00.14.01.99.19.981.7.10.00.90.32.10
Вводное слово.37.17.50.32.10.00.06.00.20.01.26.24.01.00.30.03.00
Частица6.74.62662.8.032.1.064.3.866.39.7.70.197.5.88.16
Причастие6.21.511.7.45.00.23.06.72.035.8.55.39.03.42.14.07
Деепричастие.43.14.22.29.11.00.04.00.13.011.4.29.01.00.37.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182023222324252524
Прилагательное5.76.36.57.48.1887.58.18
Глагол9.1161920191817161615
Местоимение-существительное1012109.787.66.97.47.67.4
Местоименное прилагательное2.65.665.25.45.85.85.86.16.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.71.31.71.61.71.81.61.91.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.20.30.10.20
Наречие9.56.86.35.55.35.14.54.65.15.2
Предикатив2.51.21.901.1.80.90.90.90.90
Предлог108.3109.6101112111011
Союз18117.16.97.47.78.58.78.98.7
Междометие5.11.21.51.51.81.41.81.81.52.1
Вводное слово1.1.40.30.20.10.10.20.10.10.30
Частица9.8108.56.66.87.37.26.46.46.3
Причастие.601.21.21.62.12222.12
Деепричастие1.3.40.20.20.30.40.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.19
          .    точка62.73
          -    тире9.34
          !    восклицательный знак1.39
          ?    вопросительный знак4.02
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка4.84
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 49
2. Алексей Алексеевич Волков
 38
3. Мария Симонова
 38
4. Вера Ковальчук
 38
5. Сергей Вольнов
 37
6. Дмитрий Воронин
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
9. Владимир Леонидович Ильин
 37
10. Сергей Мусаниф
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх