fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алиедора
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:766394
Слов в произведении (СВП):110276
Приблизительно страниц:397
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.71
СДП авторского текста, знаков:80.93
СДП диалога, знаков:47.22
Доля диалогов в тексте:27.49%
Доля авторского текста в диалогах:9.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11931
Активный словарный запас (АСЗ):10777
Активный несловарный запас (АНСЗ):1154
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2969.48 —> 3929-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11363.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25935 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84341 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24245 (28.75%)
          Прилагательное10889 (12.91%)
          Глагол19317 (22.90%)
          Местоимение-существительное7152 (8.48%)
          Местоименное прилагательное4428 (5.25%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)902 (1.07%)
          Числительное (порядковое)164 (0.19%)
          Наречие5614 (6.66%)
          Предикатив980 (1.16%)
          Предлог9442 (11.20%)
          Союз8789 (10.42%)
          Междометие1629 (1.93%)
          Вводное слово318 (0.38%)
          Частица7233 (8.58%)
          Причастие2731 (3.24%)
          Деепричастие372 (0.44%)
Служебных слов:39376 (46.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3620417.67.4.011.4.2312123244.4.45137.9.80
Прилагательное549.8162.21.6.00.30.102.5.314.17.11.2.093.63.3.35
Глагол351922129.081.4.31121.231172.8.52123.2.85
Местоимение-существительное7.87.2224.33.2.01.66.034.815.24.7.49.409.81.1.12
Местоименное прилагательное1965.32.31.4.01.28.081.4.402.12.5.23.013.3.71.08
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.411.2.29.31.00.16.02.18.11.981.02.01.41.11.00
Числительное (порядковое)1.11.13.00.03.00.00.03.03.00.10.12.00.00.02.04.00
Наречие4.56.5163.71.7.01.56.024.525.34.4.50.165.92.1.19
Предикатив.87.562.4.86.31.00.06.01.51.32.63.87.16.06.86.06.04
Предлог47172.71111.001.3.411.1.12.181.4.09.01.554.3.25
Союз1510189.64.4.01.92.117.11.176.5.93.289.92.3.39
Междометие3.71.71.22.91.2.00.11.03.97.221.11.5.21.061.3.36.03
Вводное слово.21.27.80.55.15.00.02.00.22.03.28.27.03.01.36.02.00
Частица7.14.9334.41.7.001.5.013.61.15.26.1.60.376.21.7.26
Причастие112.81.41.11.1.00.10.031.3.105.81.4.33.03.64.78.06
Деепричастие.50.20.90.10.12.00.02.00.13.01.95.39.02.00.31.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17181922232424252626
Прилагательное8.29.18.89.7101111111211
Глагол14232522202018171717
Местоимение-существительное149.58.47.66.55.85.55.95.25.6
Местоименное прилагательное2.94.44.43.94.64.44.64.84.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.70.80.901.80.90.80.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.10.10.10.10.10
Наречие76.45.25.25.55.45.14.95.25.1
Предикатив2.71.31.501.90.70.70.50.70
Предлог7.36.58.19.29.18.7109.48.89.8
Союз128.37.977.888.38.48.17.5
Междометие4.71.901.41.41.41.41.21.51.1
Вводное слово.80.30.40.30.20.20.20.30.30.30
Частица78.97.97.46.477.46.16.26.5
Причастие1.31.51.72.22.232.533.33.4
Деепричастие.30.40.30.30.50.40.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.91
          .    точка81.92
          -    тире34.16
          !    восклицательный знак5.40
          ?    вопросительный знак9.39
          ...    многоточие8.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка9.80
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой3.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 54
2. Лев Вершинин
 40
3. Галина Романова
 40
4. Александр Рудазов
 40
5. Анна Гурова
 39
6. Диана Удовиченко
 39
7. Владислав Русанов
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Павел Марушкин
 38
10. Владимир Свержин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх