fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ворон
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:660010
Слов в произведении (СВП):98547
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.97
СДП авторского текста, знаков:72.02
СДП диалога, знаков:58.67
Доля диалогов в тексте:47.68%
Доля авторского текста в диалогах:10.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10765
Активный словарный запас (АСЗ):10079
Активный несловарный запас (АНСЗ):686
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.68 —> 8205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24821 (25.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73726 (74.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23630 (32.05%)
          Прилагательное7262 (9.85%)
          Глагол17105 (23.20%)
          Местоимение-существительное9972 (13.53%)
          Местоименное прилагательное4558 (6.18%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)1359 (1.84%)
          Числительное (порядковое)283 (0.38%)
          Наречие4319 (5.86%)
          Предикатив840 (1.14%)
          Предлог8849 (12.00%)
          Союз8337 (11.31%)
          Междометие1367 (1.85%)
          Вводное слово339 (0.46%)
          Частица6636 (9.00%)
          Причастие1273 (1.73%)
          Деепричастие204 (0.28%)
Служебных слов:40293 (54.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431436158.5.113.709.21.429294.7.72154.7.39
Прилагательное394.31231.3.01.48.051.7.323.55.41.112.31.12
Глагол361220179.5.082.3.237.21.533163.3.339.31.8.26
Местоимение-существительное139.2368.14.041.1.127.11.37.66.3.86.6314.73.12
Местоименное прилагательное266.24.92.41.4.00.29.091.1.432.11.7.38.072.4.90.04
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.07.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.51.4.47.29.09.54.07.25.121.31.1.08.04.75.18.01
Числительное (порядковое)1.8.08.21.14.04.00.02.00.08.00.13.35.01.00.09.04.00
Наречие4.74.8137.31.5.00.35.051.9.543.72.8.72.153.7.60.05
Предикатив.86.5021.00.57.00.14.00.27.08.53.59.16.001.1.07.00
Предлог51114.31214.0131.68.14.131.02.02.641.7.08
Союз16618154.3.001.5.336.4.756.36.31.1.6111.76.19
Междометие5.981.14.31.2.00.13.02.48.05.52.86.09.04.60.38.01
Вводное слово.53.41.70.52.18.00.06.02.30.11.23.30.01.00.29.02.02
Частица8.24.8288.82.4.001.4.124.11.14.35.63.325.3.95.16
Причастие5.82.77.88.36.00.08.01.52.083.7.74.13.01.25.18.00
Деепричастие.32.06.20.49.04.00.05.00.05.04.70.09.02.01.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123252727272728
Прилагательное6.36.377.17.97.27.57.58.38
Глагол14192020191918181817
Местоимение-существительное161514119.38.68.18.58.58.3
Местоименное прилагательное3.14.54.64.74.74.84.84.955.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.51.51.61.51.21.71.51.1
Числительное (порядковое).40.50.30.20.30.20.30.20.30.20
Наречие7.55.74.84.443.943.63.64
Предикатив1.7.801.90.90.80.70.90.60.60
Предлог5.46.58.69.3109.710101010
Союз168.47.37.47.67.88.58.17.67.5
Междометие2.11.41.81.51.61.31.21.61.21.4
Вводное слово.80.60.40.20.20.30.30.10.30.20
Частица8.49.37.36.56.45.96.66.26.36.6
Причастие.60.90.901.41.31.41.71.51.51.7
Деепричастие.80.10.10.10.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.46
          .    точка78.77
          -    тире22.68
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак15.42
          ...    многоточие2.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка2.55
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 56
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Евгений Щепетнов
 40
4. Сергей Костин
 40
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Андрей Плеханов
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Николай Степанов
 39
9. Александр Громов
 38
10. Андрей Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх