fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчья правда
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:452695
Слов в произведении (СВП):66784
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.62
СДП авторского текста, знаков:72.92
СДП диалога, знаков:41.31
Доля диалогов в тексте:32.03%
Доля авторского текста в диалогах:8.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8744
Активный словарный запас (АСЗ):8340
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.72 —> 7126-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14441 (21.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52343 (78.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16852 (32.20%)
          Прилагательное5393 (10.30%)
          Глагол13098 (25.02%)
          Местоимение-существительное5590 (10.68%)
          Местоименное прилагательное2723 (5.20%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)721 (1.38%)
          Числительное (порядковое)147 (0.28%)
          Наречие2668 (5.10%)
          Предикатив441 (0.84%)
          Предлог6968 (13.31%)
          Союз5018 (9.59%)
          Междометие938 (1.79%)
          Вводное слово145 (0.28%)
          Частица3628 (6.93%)
          Причастие1084 (2.07%)
          Деепричастие122 (0.23%)
Служебных слов:25141 (48.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431652117.7.001.3.3581.130284.9.23126.9.35
Прилагательное505.6131.7.77.00.21.051.3.4244.2.45.051.61.5.09
Глагол4016241310.102.4.318.41.144172.9.498.73.2.37
Местоимение-существительное118.2345.92.9.00.79.105.21.006.84.4.56.3111.44.10
Местоименное прилагательное214.37.61.9.87.00.26.031.422.31.8.16.022.7.47.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)511.4.40.26.00.12.17.10.091.3.86.17.09.51.07.02
Числительное (порядковое)1.3.10.45.07.00.00.02.00.00.00.05.16.02.00.12.02.00
Наречие4.14.2126.11.00.38.052.1.453.82.7.47.023.5.84.12
Предикатив.52.242.7.52.14.02.09.00.17.03.28.70.09.00.49.02.00
Предлог63173.41314.022.6.68.58.21.031.4.05.03.662.3.16
Союз136.624123.1.00.94.145.2.756.64.2.70.106.41.17
Междометие3.8.891.15.3.70.00.05.05.75.03.961.2.07.00.89.16.05
Вводное слово.33.16.56.49.05.00.02.02.07.03.12.17.03.00.21.03.00
Частица63294.61.4.001.1.052.3.613.14.6.61.214.7.63.10
Причастие7.22.84.35.40.00.10.02.61.054.6.66.21.00.21.10.03
Деепричастие.42.12.17.12.09.00.00.00.02.00.51.10.02.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192326282727292829
Прилагательное6.17.47.77.98.67.89.58.38.18.4
Глагол14252422212220211919
Местоимение-существительное16129.77.97.26.97.25.65.96.2
Местоименное прилагательное2.94.73.84.34.14.14.14.24.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.11.311.90.901.90
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.20.20.30.20
Наречие7.64.93.93.63.13.63.23.73.43.2
Предикатив1.1.60.90.80.50.50.70.40.50.50
Предлог9.46.91111111111111211
Союз116.96.56.27.57.97.57.78.28.2
Междометие3.7.80.90.901.21.61.11.31.81
Вводное слово.70.30.30.20.10.20.20.10.00.00
Частица6.47.56.55.34.75.254.95.34.8
Причастие.6011.21.51.51.71.922.32.3
Деепричастие.40.20.10.10.20.10.10.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.39
          .    точка102.82
          -    тире14.11
          !    восклицательный знак0.33
          ?    вопросительный знак7.67
          ...    многоточие1.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.86
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 50
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Игорь Шенгальц
 40
4. Виктор Глебов
 39
5. Михаил Костин
 39
6. Николай Степанов
 39
7. Никита Аверин
 39
8. Сергей Недоруб
 39
9. Олег Синицын
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх