fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таэ эккейр!
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559876
Слов в произведении (СВП):82507
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.47
СДП авторского текста, знаков:85.16
СДП диалога, знаков:47.49
Доля диалогов в тексте:33.16%
Доля авторского текста в диалогах:13.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9652
Активный словарный запас (АСЗ):9115
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2649.68 —> 8633-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22628 (27.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59879 (72.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16145 (26.96%)
          Прилагательное6942 (11.59%)
          Глагол13967 (23.33%)
          Местоимение-существительное5860 (9.79%)
          Местоименное прилагательное4176 (6.97%)
          Местоимение-предикатив39 (0.07%)
          Числительное (количественное)788 (1.32%)
          Числительное (порядковое)98 (0.16%)
          Наречие4714 (7.87%)
          Предикатив1023 (1.71%)
          Предлог6513 (10.88%)
          Союз9248 (15.44%)
          Междометие1152 (1.92%)
          Вводное слово264 (0.44%)
          Частица7462 (12.46%)
          Причастие1042 (1.74%)
          Деепричастие270 (0.45%)
Служебных слов:34984 (58.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2815397.911.031.4.16101.620264.2.36173.9.66
Прилагательное416.4121.81.7.04.27.002.4.523.68.5.94.114.51.4.29
Глагол231420119.5.191.3.179.9223212.9.23152.3.72
Местоимение-существительное8.76.7194.93.6.01.96.066.11.16.38.5.66.1412.43.14
Местоименное прилагательное237.56.92.81.8.03.63.111.8.842.53.5.33.094.1.76.10
Местоимение-предикатив.03.01.14.01.00.00.00.00.00.00.01.04.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.96.83.37.40.00.17.00.30.11.771.2.06.27.64.16.00
Числительное (порядковое).52.06.16.01.01.00.00.00.01.03.10.23.00.00.09.00.00
Наречие4.96.9144.91.5.06.62.043.6.864.38.53.147.7.94.20
Предикатив.87.672.51.1.52.00.06.00.74.14.601.5.19.042.09.01
Предлог43123.21014.001.6.50.53.24.071.5.03.001.21.6.13
Союз181022126.2.091.13121.910121.5.97161.2.19
Междометие3.7.97.703.51.1.00.06.00.64.14.762.04.031.1.11.03
Вводное слово.44.14.63.52.10.00.01.00.23.07.29.44.04.00.44.01.01
Частица106.5377.12.7.011.5.046.31.26.913.70.218.81.1.34
Причастие6.31.2.62.39.46.01.01.00.62.012.3.86.11.01.31.11.07
Деепричастие.40.13.40.23.06.00.00.01.13.11.76.52.01.00.69.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151920232222222222
Прилагательное7.37.87.58.48.59.398.5109.5
Глагол11162021212018181717
Местоимение-существительное12109.27.66.15.96.6665.8
Местоименное прилагательное3.55.65.55.75.45.24.75.35.85.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.21111.80.70.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.20.10.10
Наречие8.38.65.85.24.74.75.64.56.34.8
Предикатив3.21.11.31.11.1111.21.1.90
Предлог6.76.27.38.58.78.59.38.88.69.8
Союз191310109.51011111111
Междометие3.51.2.901.211.21.21.511.4
Вводное слово.90.60.30.20.20.20.20.10.20.40
Частица1012118.88.28.58.19.48.69.1
Причастие.40.80.801.31.31.31.51.71.61.5
Деепричастие.60.30.30.20.20.40.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.19
          .    точка79.27
          -    тире46.15
          !    восклицательный знак6.65
          ?    вопросительный знак11.02
          ...    многоточие14.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка4.04
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 53
2. Сергей Раткевич
 39
3. Александр Громов
 39
4. Александра Лисина
 39
5. Игорь Мерцалов
 38
6. Олег Говда
 38
7. Кира Измайлова
 38
8. Вероника Иванова
 38
9. Наталья Игнатова
 38
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх