fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ларе-и-т'аэ
Автор: Элеонора Раткевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:781357
Слов в произведении (СВП):114104
Приблизительно страниц:389
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.34
СДП авторского текста, знаков:92.69
СДП диалога, знаков:50.7
Доля диалогов в тексте:34.07%
Доля авторского текста в диалогах:14.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11572
Активный словарный запас (АСЗ):10637
Активный несловарный запас (АНСЗ):935
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2701.91 —> 7886-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10626.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30697 (26.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83407 (73.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22449 (26.91%)
          Прилагательное9882 (11.85%)
          Глагол18247 (21.88%)
          Местоимение-существительное7854 (9.42%)
          Местоименное прилагательное5773 (6.92%)
          Местоимение-предикатив39 (0.05%)
          Числительное (количественное)1084 (1.30%)
          Числительное (порядковое)173 (0.21%)
          Наречие6119 (7.34%)
          Предикатив1361 (1.63%)
          Предлог9402 (11.27%)
          Союз12089 (14.49%)
          Междометие1631 (1.96%)
          Вводное слово326 (0.39%)
          Частица10029 (12.02%)
          Причастие1316 (1.58%)
          Деепричастие301 (0.36%)
Служебных слов:47444 (56.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2916358.19.6.051.5.199.61.723274.6.50173.7.67
Прилагательное447.31321.6.01.42.042.2.524.28.81.2.134.11.1.28
Глагол241417119.9.171.4.208.91.926193.1.32142.40
Местоимение-существительное7.97204.73.9.03.81.125.915.77.5.51.1813.43.15
Местоименное прилагательное237.66.82.91.9.00.45.131.9.752.53.9.26.124.6.82.05
Местоимение-предикатив.03.00.09.02.00.00.00.00.01.00.02.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.91.82.33.38.02.17.04.16.07.881.5.09.13.67.12.01
Числительное (порядковое).78.04.19.09.06.00.01.01.00.00.02.22.01.00.17.03.01
Наречие4.56.6124.71.9.01.61.043.4.774.68.1.69.117.4.80.15
Предикатив.85.632.31.1.65.00.10.00.83.20.621.6.20.021.5.04.02
Предлог45133.41016.001.8.65.63.14.161.5.03.02.841.4.03
Союз171020126.031.2.13111.99.7111.3.91161.1.29
Междометие3.8.96.593.4.90.00.05.00.85.32.622.3.13.001.1.12.04
Вводное слово.31.23.48.33.12.02.04.00.20.09.22.41.05.01.37.00.00
Частица107366.73.021.6.1361.47.512.57.299.11.33
Причастие5.41.1.53.50.41.00.01.01.35.062.3.78.17.04.57.14.01
Деепричастие.31.14.21.16.07.00.01.01.06.03.75.42.01.01.77.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162020222423252323
Прилагательное8.27.87.98.89.59.49.99.19.49
Глагол11181920191918181616
Местоимение-существительное12118.97.36.45.65.85.666
Местоименное прилагательное3.65.55.65.355.55.65.355.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.11.11.1.80.901.31
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.20.10.20.30
Наречие8.27.95.35.34.64.954.755
Предикатив3.21.31.51.21.111.801.2.90
Предлог7.16.88.38.89.59.18.99.19.39.1
Союз1712109.49.99.69.9101111
Междометие3.91.111.11.31.11.51.51.61.6
Вводное слово.60.30.40.30.20.20.20.20.30.30
Частица11119.98.98.88.68.68.39.69.2
Причастие.70.8011.11.41.11.21.41.11.2
Деепричастие.50.20.20.30.10.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.60
          .    точка72.58
          -    тире50.02
          !    восклицательный знак7.59
          ?    вопросительный знак10.04
          ...    многоточие16.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка2.59
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элеонора Раткевич
 54
2. Сергей Раткевич
 40
3. Наталья Игнатова
 39
4. Александр Громов
 39
5. Вероника Иванова
 39
6. Андрей Уланов
 39
7. Наталия Ипатова
 38
8. Валерий Елманов
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Вера Ковальчук
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх