fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Столкновение
Автор: Александр Сапегин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1089618
Слов в произведении (СВП):149020
Приблизительно страниц:574
Средняя длина слова, знаков:5.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.9
СДП авторского текста, знаков:96.84
СДП диалога, знаков:56.07
Доля диалогов в тексте:35.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:18949
Активный словарный запас (АСЗ):17077
Активный несловарный запас (АНСЗ):1872
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1491.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3689.73 —> 96-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15412.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26617 (17.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:122403 (82.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное45518 (37.19%)
          Прилагательное15505 (12.67%)
          Глагол25095 (20.50%)
          Местоимение-существительное7457 (6.09%)
          Местоименное прилагательное4842 (3.96%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1841 (1.50%)
          Числительное (порядковое)451 (0.37%)
          Наречие4439 (3.63%)
          Предикатив822 (0.67%)
          Предлог15740 (12.86%)
          Союз9373 (7.66%)
          Междометие1943 (1.59%)
          Вводное слово183 (0.15%)
          Частица7625 (6.23%)
          Причастие3658 (2.99%)
          Деепричастие407 (0.33%)
Служебных слов:47591 (38.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6228588.87.5.022.4.749.31.239325.5.231511.84
Прилагательное738.4141.4.78.00.24.071.3.303.74.2.78.111.81.8.19
Глагол4519198.56.3.052.4.425.4.7937123.3.198.23.8.23
Местоимение-существительное7.65.1172.81.8.02.64.053.1.413.92.3.40.158.72.03
Местоименное прилагательное1745.51.7.60.01.18.05.68.3021.4.26.022.2.52.02
Местоимение-предикатив.02.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.51.4.25.26.02.71.11.12.061.72.09.03.55.23.01
Числительное (порядковое)2.1.15.35.02.02.00.02.00.05.00.09.28.02.00.08.03.01
Наречие3.73102.8.82.01.26.051.2.292.51.7.44.043.1.89.06
Предикатив.64.371.8.47.21.01.04.00.14.05.33.44.07.01.35.04.01
Предлог64222.58.311.003.5.99.54.16.061.1.03.02.404.05
Союз188.5146.12.7.02.66.263.495.32.6.71.076.11.7.18
Междометие4.91.4.842.8.94.00.07.04.53.06.68.77.09.00.78.33.00
Вводное слово.24.10.24.19.03.00.01.00.03.01.12.12.02.00.13.02.00
Частица6.33.7273.51.3.001.3.091.8.533.43.4.51.203.51.1.26
Причастие123.3.87.61.49.00.19.05.49.097.3.54.27.01.29.28.04
Деепричастие.71.26.38.17.05.00.02.00.04.021.11.03.00.14.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24272930313132323335
Прилагательное1098.79.8101111111210
Глагол16202222201818181615
Местоимение-существительное8.28.37.15.84.854.243.74.3
Местоименное прилагательное2.33.73.13.13.13.33.33.53.73.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.21.311.11.21.11.61.2
Числительное (порядковое).50.50.30.20.30.30.30.30.20.40
Наречие5.44.43.32.82.82.732.22.52.5
Предикатив1.5.60.50.50.50.50.40.40.40.40
Предлог118.69.110111111121112
Союз75.95.45.86.16.46.76.86.47
Междометие2.211.11.21.31.41.51.21.41.2
Вводное слово.30.20.20.10.10.10.10.10.10.00
Частица6.86.86.55.65.54.64.84.84.64.4
Причастие1.61.822.22.42.72.732.82.9
Деепричастие1.1.30.20.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.01
          .    точка73.92
          -    тире21.42
          !    восклицательный знак4.74
          ?    вопросительный знак9.84
          ...    многоточие7.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка10.97
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой1.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сапегин
 63
2. Альтс Геймер
 44
3. Данил Корецкий
 44
4. Юлия Фирсанова
 43
5. Михаил Зайцев
 43
6. Сергей Вольнов
 43
7. Андрей Ерпылев
 42
8. Zотов
 42
9. Анатолий Матвиенко
 42
10. Сергей Палий
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх